有没有一种快速的方法来指定自定义订单sort
/sort!
在 Julia 数据框架上?
julia> using DataFrames
julia> srand(1);
julia> df = DataFrame(x = rand(10), y = rand([:high, :med, :low], 10))
10×2 DataFrames.DataFrame
│ Row │ x │ y │
├─────┼────────────┼──────┤
│ 1 │ 0.236033 │ med │
│ 2 │ 0.346517 │ high │
│ 3 │ 0.312707 │ high │
│ 4 │ 0.00790928 │ med │
│ 5 │ 0.488613 │ med │
│ 6 │ 0.210968 │ med │
│ 7 │ 0.951916 │ low │
│ 8 │ 0.999905 │ low │
│ 9 │ 0.251662 │ high │
│ 10 │ 0.986666 │ med │
julia> sort!(df, cols=[:y])
10×2 DataFrames.DataFrame
│ Row │ x │ y │
├─────┼────────────┼──────┤
│ 1 │ 0.346517 │ high │
│ 2 │ 0.312707 │ high │
│ 3 │ 0.251662 │ high │
│ 4 │ 0.951916 │ low │
│ 5 │ 0.999905 │ low │
│ 6 │ 0.236033 │ med │
│ 7 │ 0.00790928 │ med │
│ 8 │ 0.488613 │ med │
│ 9 │ 0.210968 │ med │
│ 10 │ 0.986666 │ med │
我想要y
列排序为:low
首先,其次是:med
and :high
。这样做的最好方法是什么?我知道我可以执行以下操作:
julia> subdfs = []
0-element Array{Any,1}
julia> for val in [:low, :med, :high]
push!(subdfs, df[df[:y] .== val, :])
end
julia> vcat(subdfs...)
10×2 DataFrames.DataFrame
│ Row │ x │ y │
├─────┼────────────┼──────┤
│ 1 │ 0.951916 │ low │
│ 2 │ 0.999905 │ low │
│ 3 │ 0.236033 │ med │
│ 4 │ 0.00790928 │ med │
│ 5 │ 0.488613 │ med │
│ 6 │ 0.210968 │ med │
│ 7 │ 0.986666 │ med │
│ 8 │ 0.346517 │ high │
│ 9 │ 0.312707 │ high │
│ 10 │ 0.251662 │ high │
有没有办法在不分配内存的情况下做到这一点,因为在我的实际示例中,df
相当大?
您可以定义一个比较函数:
lmhlt(x, y) = x == :low && y != :low || x == :med && y == :high
Then use
sort!(df, lt=lmhlt)
然而,这仍然分配内存。不过它应该低于您当前的版本。
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