假设我正在 Jupyter/Ipython 笔记本中进行更大的数据分析，并完成大量耗时的计算。然后，由于某种原因，我必须关闭jupyter本地服务器I，但我想稍后再返回进行分析，而不必再次进行所有耗时的计算。
我喜欢喜欢做的是pickle或者存储整个 Jupyter 会话（所有 pandas 数据帧、np.arrays、变量……），这样我就可以安全地关闭服务器，因为我知道我可以以与以前完全相同的状态返回会话。
技术上可行吗？是否有我忽略的内置功能？
EDIT:基于this https://stackoverflow.com/a/634581/4050925答案有一个%store magic http://ipython.org/ipython-doc/rel-0.12/config/extensions/storemagic.html这应该是“轻量级泡菜”。但是，您必须像这样手动存储变量：
#inside a ipython/nb session
foo = "A dummy string"
%store foo
关闭会话，重新启动内核
%store -r foo# r 用于刷新
print(foo) # "A dummy string"
这与我想要的相当接近，但是必须手动执行并且无法区分不同的会话使其不太有用。
I think Dill https://github.com/uqfoundation/dill (pip install dill）很好地回答了你的问题。
Use dill.dump_session https://dill.readthedocs.io/en/latest/#dill.dump_session保存笔记本会话：
import dill
dill.dump_session('notebook_env.db')
Use dill.load_session https://dill.readthedocs.io/en/latest/#dill.load_session恢复笔记本会话：
import dill
dill.load_session('notebook_env.db')
(source https://www.reddit.com/r/IPython/comments/6reiqp/how_can_i_save_and_load_the_state_of_the_kernel/dl6f2yn)
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