根据一列中的不同值获取行

2024-04-10

如何通过不同的值获取行COL2?

例如,我有下面的数据框:

COL1   COL2
a.com  22
b.com  45
c.com  34
e.com  45
f.com  56
g.com  22
h.com  45

我想根据中的唯一值获取行COL2:

COL1  COL2
a.com 22
b.com 45
c.com 34
f.com 56

那么,我怎样才能得到它呢?如果有人可以提供任何帮助,我将非常感激。


Use drop_duplicates http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.drop_duplicates.html与指定列COL2对于检查重复项:

df = df.drop_duplicates('COL2')
#same as
#df = df.drop_duplicates('COL2', keep='first')
print (df)
    COL1  COL2
0  a.com    22
1  b.com    45
2  c.com    34
4  f.com    56

您还可以仅保留最后的值:

df = df.drop_duplicates('COL2', keep='last')
print (df)
    COL1  COL2
2  c.com    34
4  f.com    56
5  g.com    22
6  h.com    45

或者删除所有重复项:

df = df.drop_duplicates('COL2', keep=False)
print (df)
    COL1  COL2
2  c.com    34
4  f.com    56
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