是否可以删除或插入步骤sklearn.pipeline.Pipeline object?
我正在尝试在 Pipeline 对象中有或没有一步进行网格搜索。想知道我是否可以在管道中插入或删除一个步骤。我看到在Pipeline源代码，有一个self.steps持有所有步骤的对象。我们可以通过以下方式获取步骤named_steps()。在修改之前，我想确保不会造成意想不到的影响。
这是一个示例代码：
from sklearn.pipeline import Pipeline
from sklearn.svm import SVC
from sklearn.decomposition import PCA
estimators = [('reduce_dim', PCA()), ('svm', SVC())]
clf = Pipeline(estimators)
clf
我们有可能做类似的事情吗steps = clf.named_steps()，然后在此列表中插入或删除？这是否会对 clf 对象造成不良影响？
我看到大家都只提到了删除步骤。如果您还想在管道中插入一个步骤：
pipe.steps.append(['step name',transformer()])
pipe.steps与列表的工作方式相同，因此您也可以将项目插入到特定位置：
pipe.steps.insert(1,['estimator',transformer()]) #insert as second step
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