我有一个 df，有几列，其中三列如下：
num1 num2 num3
1 NaN 1
NaN 1 1
1 1 1
我想创建另一列“sum_num”，并在所有列的每行中添加值（另一种方法是计算列的数量，因为这些值都是1）。
预期结果：
num1 num2 num3 sum_num
1 NaN 1 2
NaN 1 1 2
1 1 1 3
现在我已经尝试了这段代码，但我在“sum_num”列中只有 NaN。
df['sum_num'] = df.num1 + df.num2 + df.num3
有谁知道如何忽略缺失值，并且仍然对这些值求和或对它们进行计数以获得每行所需的结果？
sum on axis=1
In [202]: df['sum_num'] = df.sum(axis=1)
In [203]: df
Out[203]:
num1 num2 num3 sum_num
0 1 NaN 1 2
1 NaN 1 1 2
2 1 1 1 3
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