我使用 matplotlib 来显示不断更新的数据(每秒大约变化 10 次)。我正在使用 3D 散点图,并且希望将轴固定在特定范围内,因为数据相对于图边缘的位置很重要。
目前,每当我添加新数据时,轴都会重置为按数据缩放,而不是我想要的大小(当我保持=False时)。如果我设置hold=True,轴将保持正确的大小,但新数据将覆盖在旧数据上,这不是我想要的。
如果每次获取新数据时重新缩放轴,我就可以让它工作,但这似乎是一种低效的方法,特别是因为我还需要再次进行所有其他格式化(添加标题、图例等)
有没有什么方法可以让我只指定一次绘图的属性,并且在添加新数据时这将保持不变?
这是我的代码的粗略轮廓,以帮助解释我的意思:
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
X_MAX = 50
Y_MAX = 50
Z_MAX = 50
fig = plt.figure(1)
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.set_title("My Title")
ax.set_xlim3d([0, X_MAX])
ax.set_ylim3d([0, Y_MAX])
ax.set_zlim3d([0, Z_MAX])
ax.set_autoscale_on(False)
# This is so the new data replaces the old data
# seems to be replacing the axis ranges as well, maybe a different method should be used?
ax.hold(False)
plt.ion()
plt.show()
a = 0
while a < 50:
a += 1
ax.scatter( a, a/2+1, 3, s=1 )
# If I don't set the title and axes ranges again here, they will be reset each time
# I want to know if there is a way to only set them once and have it persistent
ax.set_title("My Title")
ax.set_xlim3d([0, X_MAX])
ax.set_ylim3d([0, Y_MAX])
ax.set_zlim3d([0, Z_MAX])
plt.pause(0.001)
编辑:
1.我也尝试过 ax.set_autoscale_on(False),但没有成功
2.我用常规的2D散点图尝试了这个,同样的问题仍然存在
3.找到一个相关问题 https://stackoverflow.com/questions/16468538/matplotlib-3d-plot-with-changing-labels仍然没有答案