即使出现重复键错误,Pymongo 也会插入 id

2024-04-11

我正在开发一个 Flask 应用程序并使用 mongodb。在一个端点中,我获取了 csv 文件并将内容插入到 mongodb 中insert_many()。在插入之前,我创建一个唯一索引以防止 mongodb 上的重复。当没有重复时我可以到达inserted_ids对于该过程,但是当它引发重复错误时,我得到None我无法得到inserted_ids。我在用ordered=False还。有什么方法可以让我得到inserted_ids即使有重复密钥错误?

def createBulk(): #in controller
  identity = get_jwt_identity()
  try:
    csv_file = request.files['csv']
    insertedResult = ProductService(identity).create_product_bulk(csv_file)
    print(insertedResult) # this result is None when get Duplicate Key Error
    threading.Thread(target=ProductService(identity).sendInsertedItemsToEventCollector,args=(insertedResult,)).start()
    return json_response(True,status=200)
  except Exception as e:  
    print("insertedResultErr -> ",str(e))
    return json_response({'error':str(e)},400)
def create_product_bulk(self,products): # in service
        data_frame = read_csv(products)
        data_json = data_frame.to_json(orient="records",force_ascii=False)
        try:
            return self.repo_client.create_bulk(loads(data_json))
        except bulkErr as e:
            print(str(e))
            pass
        except DuplicateKeyError as e:
            print(str(e))
            pass
def create_bulk(self, products): # in repo
        self.checkCollectionName()
        self.db.get_collection(name=self.collection_name).create_index('barcode',unique=True)
        return self.db.get_collection(name=self.collection_name).insert_many(products,ordered=False)

不幸的是,这与您使用当前 pymongo 驱动程序所做的方式不同。正如您所发现的,如果您在insert_many()它将抛出异常,并且异常详细信息不包含inserted_ids.

它确实包含失败的键的详细信息(在e.details['writeErrors'][]['keyValue'])这样您就可以尝试从原始产品列表中逆向工作。

您的另一个解决方法是使用insert_one()在循环中使用 try ... except 并检查每个插入。我知道这效率较低,但这是一种解决方法......

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