对 Python 的 id() 感到困惑[重复]

我可以理解以下定义：

每个对象都有一个身份、类型和值。对象的身份 一旦创建就永远不会改变；你可能会认为它是 对象在内存中的地址。这is操作员比较身份 两个物体；这id()函数返回一个代表其值的整数 身份。

我假设上面的定义在创建“某物”时起作用，例如：

>>> a = 0
>>> id(a)
1720438480

但是我不理解：

>>> id(1)
1720438512
>>> b = 1
>>> id(b)
1720438512

我还没有创造任何东西；那么整数“1”怎么会有ID呢？这是否意味着只要我在Python Shell中“提到”1，它就被分配到一个内存地址？另外，这是否意味着因为ID在其生命周期内永远不会改变，并且因为我的计算机内存有限，如果我反复询问唯一事物的id()，我最终会得到类似“内存不足”的消息？ （它无法重新分配内存，因为其他人的生命周期还没有结束。）

或者，从相反的方向展示我的耳朵：

>>> id(something_1)
some unique memory address
>>> id(something_2)
some unique memory address
>>> ...

内存在什么时候被重新分配？也就是说，在这一点上，

>>> my_variable = something_1
>>> id(my_variable)

将给出一个不同于id(something_1)?

一般来说，只要您使用整数、字符串或任何其他文字，Python 就会在内存中为您创建一个新对象。保证有相同的id在对象的生命周期内，即其引用计数不为零时。

当你写下类似这样的东西时：

>>> id(1000)
140497411829680

Python 创建整数 1000 并返回它的值id（CPython 中对象的内存地址）。完成此操作后，整数对象 1000 的引用计数为零并被删除。这确保你不能仅仅通过写入来不断填充内存id(something)（并且不将任何变量名称绑定到对象）。

通常，您无法预测何时会发生重用，但在我的 Python shell 中，它的发生非常一致：

>>> id(1000)
140697307078576
>>> id(1001)
140697307078576
>>> id(1002)
140697307078576
>>> id(1003)
140697307078576

您可以看到，当创建每个新整数时，会一次又一次地使用相同的内存地址。但是，如果防止引用计数降至零，您可以看到使用了新内存：

>>> a = 1000
>>> id(a)
140697307078576
>>> b = 1001
>>> id(b)
140697306008368

在 CPython 中，整数 -5 到 255 是特殊情况，因为它们always存在（所以总是有相同的id在 Python 运行时期间）。这是为了避免重复创建和销毁常用整数而进行的优化。