尝试更改 pandas 数据框中的单个值

2024-04-11

我看过很多类似标题的问题,但我仍然无法弄清楚。我想要做的就是将数据框中第五行第五列的值替换为值 100。 我以为这就能解决问题

df.loc['cheerios','rating']= 100

因为 Cheerios 是行,而 rating 是列

    name        sugar  sodium rating
0   fruit loop       x      x     x
1   trix             x      x     x
2   oreo             x      x     x
3  cocoa puff        x      x     x
4  cheerio           x      x     100

.loc is an indexer。它在索引中查找条目,但在列中查找name不是索引。它只是一个列。以下解决方案可行:

df.loc[4, 'rating'] = 100 # Because 4 is in the index, but how do you know?

or:

df.loc[df['name']=='cheerio', 'rating'] = 100 # Find the row by column

or:

df.set_index('name', inplace=True) # Make 'name' the index
df.loc['cheerios', 'rating'] = 100     # Use the indexer
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