Microsoft SQL Server 2016，T-SQL：根据各个日期获取数据集的日期范围

我在 SQL Server 2016 中有一个有趣的情况。我使用 T-SQL 语言。

我有一个名为（#dataset）的数据集：

最后一列称为 ContinuousDates 将始终具有没有间隙的连续日期值，例如 2021 年 1 月 1 日到 2021 年 12 月 31 日。它永远不会有相同 ID 或名称的重复日期，即给定日期的一个人只能有一个数据行。 （在此示例中，我仅显示一个人，ID = 1，Name = X。在我的实际数据中，我有多个人）。

请注意，纽约市在数据集中出现较早，并在最后 4 行中重复。

我需要根据日期范围获取以下数据集：

我尝试在数据集上使用简单的 MINIMUM 和 MAXIMUM，但我意识到有时我可以获得wrong输出，如下：

我尝试使用 RANK() 和 DENSE_RANK() 函数的一些选项，但无法找到解决方案。有人可以为我提供帮助吗？

我这里附有代码：

CREATE TABLE #dataset

(

ID int,
Name varchar(20),
City varchar(20),
ContinuousDates date

)


INSERT INTO #dataset
VALUES(1,'X','NYC','1/1/2021')

INSERT INTO #dataset
VALUES(1,'X','NYC','1/2/2021')

INSERT INTO #dataset
VALUES(1,'X','NYC','1/3/2021')

INSERT INTO #dataset
VALUES(1,'X','SFO','1/4/2021')

INSERT INTO #dataset
VALUES(1,'X','SFO','1/5/2021')

INSERT INTO #dataset
VALUES(1,'X','PHY','1/6/2021')

INSERT INTO #dataset
VALUES(1,'X','PHY','1/7/2021')

INSERT INTO #dataset
VALUES(1,'X','PHY','1/8/2021')

INSERT INTO #dataset
VALUES(1,'X','NYC','1/9/2021')

INSERT INTO #dataset
VALUES(1,'X','NYC','1/10/2021')

INSERT INTO #dataset
VALUES(1,'X','NYC','1/11/2021')

INSERT INTO #dataset
VALUES(1,'X','NYC','1/12/2021')




SELECT *
FROM #dataset
ORDER BY ContinuousDates

为了更好地演示，我有一组新代码：

CREATE TABLE #dataset

(

ID int,
Name varchar(20),
City varchar(20),
ContinuousDates date

)


INSERT INTO #dataset
VALUES(1,'X','NYC','1/1/2021')

INSERT INTO #dataset
VALUES(1,'X','NYC','1/2/2021')

INSERT INTO #dataset
VALUES(1,'X','NYC','1/3/2021')

INSERT INTO #dataset
VALUES(1,'X','SFO','1/4/2021')

INSERT INTO #dataset
VALUES(1,'X','SFO','1/5/2021')

INSERT INTO #dataset
VALUES(1,'X','PHY','1/6/2021')

INSERT INTO #dataset
VALUES(1,'X','PHY','1/7/2021')

INSERT INTO #dataset
VALUES(1,'X','PHY','1/8/2021')

INSERT INTO #dataset
VALUES(1,'X','NYC','1/9/2021')

INSERT INTO #dataset
VALUES(1,'X','NYC','1/10/2021')

INSERT INTO #dataset
VALUES(1,'X','NYC','1/11/2021')

INSERT INTO #dataset
VALUES(1,'X','NYC','1/12/2021')

INSERT INTO #dataset
VALUES(2,'Y','MEL','1/13/2021')

INSERT INTO #dataset
VALUES(3,'Z','SYD','1/14/2021')

INSERT INTO #dataset
VALUES(3,'Z','SYD','1/15/2021')

INSERT INTO #dataset
VALUES(3,'Z','PER','1/16/2021')

INSERT INTO #dataset
VALUES(4,'A',NULL,'1/16/2021')

INSERT INTO #dataset
VALUES(4,'A', NULL,'1/17/2021')



SELECT *
FROM #dataset
ORDER BY ID, ContinuousDates

解决步骤：

• 编号部分，其中 ID 和名称按日期排序 (row_id)
• 按日期排序的包含 ID、名称和城市的编号部分 (p_row_id)
• 计算 row_id - p_row_id

现在，您在一组唯一的值中获得了每个期间的组编号。

您所需要做的就是按号码、ID、姓名和城市进行分组

select
     CD.ID
    ,CD.[Name]
    ,CD.City
    ,min(CD.ContinuousDates) as DateStart
    ,max(CD.ContinuousDates) as DateEnd
from
    (
        select *
            ,row_number() over(partition by CD.ID, CD.[Name], CD.City order by CD.ContinuousDates) as p_row_id
            ,row_number() over(partition by CD.ID, CD.[Name] order by CD.ContinuousDates) as row_id
        from #dataset CD
    ) CD
group by CD.row_id - CD.p_row_id
        ,CD.ID
        ,CD.[Name]
        ,CD.City
order by DateStart

多列模板：

select
     CD.GroupColumn1
    ,CD.GroupColumn2
    ..
    ,CD.Column1
    ,CD.Column2
    ,CD.Column3
    ,CD.Column4
    ..
    ,min(CD.ContinuousDates) as DateStart
    ,max(CD.ContinuousDates) as DateEnd
from
    (
        select *
            ,row_number() over(partition by
                 CD.GroupColumn1
                ,CD.GroupColumn2
                ..
                ,CD.Column1
                ,CD.Column2
                ,CD.Column3
                ,CD.Column4
                ..
                order by CD.ContinuousDates) as p_row_id
            ,row_number() over(partition by
                 CD.GroupColumn1
                ,CD.GroupColumn2
                ..
                order by CD.ContinuousDates) as row_id
        from #dataset CD
    ) CD
group by CD.row_id - CD.p_row_id
        ,CD.GroupColumn1
        ,CD.GroupColumn2
        ..
         CD.Column1
        ,CD.Column2
        ,CD.Column3
        ,CD.Column4
        ..
order by DateStart