如何使用 Python OpenCV 定义阈值以仅检测图像中的绿色对象？

我只想从自然环境中捕获的图像中检测绿色物体。我该如何定义它？

因为在这里我想通过阈值，所以我们说“x”。通过使用这个x，我只想将绿色对象变成一种颜色（白色），而其他对象必须以另一种颜色（黑色）出现。

我该怎么做？

One way

我制作了 HSV 颜色图。它是更简单、更准确使用此贴图比以前找到颜色范围。

也许我应该改变用途HSV 中的 (40, 40,40) ~ (70, 255,255)找到green.

其他方式

1. 转换为 HSV 颜色空间，
2. Use cv2.inRange(hsv, hsv_lower, hsv_higher)获得绿色面具。

We use 范围（HSV）: (36,0,0) ~ (86,255,255)为了这向日葵.

源图像：

被遮蔽的绿色区域：

更多步骤：

核心源码：

import cv2
import numpy as np

## Read
img = cv2.imread("sunflower.jpg")

## Convert to HSV
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

## Mask of green (36,25,25) ~ (86, 255,255)
# mask = cv2.inRange(hsv, (36, 25, 25), (86, 255,255))
mask = cv2.inRange(hsv, (36, 25, 25), (70, 255,255))

## Slice the green
imask = mask>0
green = np.zeros_like(img, np.uint8)
green[imask] = img[imask]

## Save 
cv2.imwrite("green.png", green)

Similar:

1. 使用“cv::inRange”(OpenCV) 选择正确的 HSV 上下边界进行颜色检测 https://stackoverflow.com/questions/10948589/choosing-the-correct-upper-and-lower-hsv-boundaries-for-color-detection-withcv/48367205#48367205