如何在 python 中使用多处理？

import time
from multiprocessing import Process
start = time.perf_counter()


def sleep():
    print('Sleeping 1 second(s)...')
    time.sleep(1)
    return 'Done Sleeping...'

p1 = Process(target = sleep)
p2 = Process(target = sleep)
p1.start()
p2.start()
p1.join()
p2.join()
finish = time.perf_counter()
print(f'Finished in {round(finish-start, 2)} second(s)')

output:

Finished in 0.17 second(s)

我尝试使用多重处理，但是当我运行代码时，它在 0.17~ 秒内结束，而不是应有的 1 秒，它根本没有启动该功能......

如果我像这样加上括号：

p1 = Process(target = sleep())
p2 = Process(target = sleep())

output:

Sleeping 1 second(s)...
Sleeping 1 second(s)...
Finished in 2.35 second(s)

Windows 10.Python 3.7.4 谢谢你：）

我已经解决了这个问题，为了使您的代码正常工作，您应该添加 if__name__ == '__main__'。您的两个新进程都需要访问您的 def sleep() 为了做到这一点，您必须通过以下方式分隔代码的“可执行”部分__name__ == "__main__"或者将 def sleep() 放入另一个文件中并从那里导出 from filename import sleep

import time
from multiprocessing import Process
start = time.perf_counter()


def sleep():
    print('Sleeping 1 second(s)...')
    time.sleep(1)
    return 'Done Sleeping...'


if __name__ == "__main__":
    p1 = Process(target = sleep)
    p2 = Process(target = sleep)
    p1.start()
    p2.start()
    p1.join()
    p2.join()
    finish = time.perf_counter()
    print(f'Finished in {round(finish-start, 2)} second(s)')

希望答案对您有用。

Doug Hellmann 的网站形式书籍“Python 3 标准库示例”：

线程和多处理示例之间的一个区别是额外的保护 为了__main__包含在多处理示例中。由于新流程的方式 启动后，子进程需要能够导入包含目标函数的脚本。 将应用程序的主要部分包装在检查中__main__确保它确实如此 导入模块时，不会在每个子级中递归运行。另一种方法是导入 来自单独脚本的目标函数。例如，multiprocessing_import_main.py 使用第二个模块中定义的工作函数。