Gracefull python joblib 杀死

是否有可能优雅地杀死一个joblib https://github.com/joblib/joblib处理（线程后端），并且仍然返回到目前为止的计算结果？

parallel = Parallel(n_jobs=4, backend="threading")
result = parallel(delayed(dummy_f)(x) for x in range(100))

目前我想出了两个解决方案

• parallel._aborted = True等待已启动的作业完成（在我的情况下可能会很长）
• parallel._terminate_backend()如果作业仍在管道中（parallel._jobs不是空的）

有没有办法解决库来做到这一点？

据我所知，Joblib不提供杀死生成线程的方法。 由于每个子线程都在自己的上下文中运行，因此实际上很难执行优雅的终止或终止。 话虽这么说，有一个可以采用的解决方法。

Mimic .join()（线程的）功能（kind of):

1. 创建共享内存shared_dict键对应于每个线程 ID，值如果包含线程输出或异常，例如：

   Shared_dict = {i: 对于范围内的 i 无 (num_workers)}

2. 每当在任何线程中引发错误时，通过处理程序捕获异常，而不是立即引发它，而是将其存储在共享内存标志中

3. 创建一个等待的异常处理程序all(shared_dict.values())

4. 在所有值都填充结果或错误后，通过引发错误或记录或其他方式退出程序。