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Python Flask 应用程序在本地运行,但在 Heroku 上托管时返回 AttributeError
我正在开发大学申请 该 Web 应用程序使用 joblib 加载给定模型 并且为了工作 它使用了 FlexibleScaler 类 灵活 py from sklearn preprocessing import MinMaxScaler S
python
Flask
heroku
AttributeError
joblib
Gracefull python joblib 杀死
是否有可能优雅地杀死一个joblib https github com joblib joblib处理 线程后端 并且仍然返回到目前为止的计算结果 parallel Parallel n jobs 4 backend threading r
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joblib
记忆 SQL 查询
假设我有一个运行 SQL 查询并返回数据帧的函数 import pandas io sql as psql import sqlalchemy query string select a from table def run my quer
python
pandas
memoization
joblib
如何使用 joblib.dump 在 s3 上保存 sklearn 模型?
我有一个 sklearn 模型 我想使用 joblib dump 将 pickle 文件保存在我的 s3 存储桶上 I used joblib dump model model pkl 将模型保存到本地 但我不知道如何将其保存到 s3 存储
python
amazonwebservices
amazons3
scikitlearn
joblib
多处理中出现类似错误。函数参数数量不匹配
我找不到更好的方法来描述我面临的错误 但每次我尝试对循环调用实现多重处理时 似乎都会出现此错误 我使用了 sklearn externals joblib 和 multiprocessing Process 但错误相似但不同 想要应用多重处
python
multiprocessing
pickle
joblib
大熊猫数据框并行处理
我正在访问一个非常大的 Pandas 数据框作为全局变量 该变量通过并行访问joblib https pythonhosted org joblib parallel html Eg df db query select id a lot
python
pandas
joblib
Python 多处理:类型错误:__new__() 缺少 1 个必需的位置参数:'path'
我目前正在尝试使用 joblib 库和多处理后端在 python 3 5 中运行并行进程 但是 每次运行时我都会收到此错误 Process ForkServerPoolWorker 5 Traceback most recent call
python
RuntimeError
pythonmultithreading
pythonmultiprocessing
joblib
尝试缓存结果时 Joblib UserWarning
我得到以下内容UserWarning当尝试使用 joblib 缓存结果时 import numpy from tempfile import mkdtemp cachedir mkdtemp from joblib import Memor
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NumPy
NetCDF
joblib
joblib:并行总是卡在最后
My Parallel uses sdf Parallel n jobs 3 verbose 1 pre dispatch 1 5 n jobs delayed char etl x k1 k2 k3 for x in X X是一个列表 c
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parallelprocessing
joblib
使用 joblib 时就地更新批量图像数组
这是我对以下问题的解决方案的后续问题 如何将函数并行应用于 numpy 数组中的多个图像 https stackoverflow com a 48374491 2956066 我建议的解决方案 https stackoverflow com
python
NumPy
parallelprocessing
multiprocessing
joblib
将分类器投入生产
我已经使用 joblib 保存了分类器管道 vec TfidfVectorizer sublinear tf True max df 0 5 ngram range 1 3 pac clf PassiveAggressiveClassifi
python
scikitlearn
joblib
spacy 与 joblib 库生成 _pickle.PicklingError: 无法腌制任务以将其发送给工作人员
我有一个很大的句子列表 约 700 万个 我想从中提取名词 I used joblib并行提取过程的库 如下所示 import spacy from tqdm import tqdm from joblib import Parallel
python
python3x
parallelprocessing
spacy
joblib
为什么这种并行搜索和替换没有使用 100% 的 CPU?
我有一个很长的推文列表 200 万条 我使用正则表达式来搜索和替换这些推文中的文本 我使用一个运行这个joblib 平行图 https joblib readthedocs io en latest parallel html joblib
python
regex
python3x
multiprocessing
joblib
python中二维数组操作的高效并行化
我正在尝试使用二维数组上的并行操作joblibpython 中的库 这是我的代码 from joblib import Parallel delayed import multiprocessing import numpy as np T
python
Arrays
parallelprocessing
joblib
parallelfor
在不知道形状的情况下加载 np.memmap
是否可以加载一个numpy memmap在不知道形状的情况下仍然可以恢复数据的形状 data np arange 12 dtype float32 data resize 3 4 fp np memmap filename dtype fl
python
NumPy
memorymappedfiles
joblib
dask:并行模型中的共享内存
我已经阅读了 dask 文档 博客等 但我仍然不是 100 清楚如何做到这一点 我的用例 我有大约 10GB 的参考数据 一旦加载 它们就是只读的 通常我们将它们加载到 Dask Pandas 数据框中 我需要这些参考数据来处理 丰富 修改
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pandas
Dask
joblib
如何在并行处理期间重用硒驱动程序实例?
为了抓取 URL 池 我使用 joblib 并行处理 selenium 在此背景下 我面临两个挑战 挑战 1 是加快这一进程 目前 我的代码为每个 URL 打开和关闭一个驱动程序实例 理想情况下每个进程都有一个驱动程序实例 挑战 2 是摆脱
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selenium
screenscraping
joblib
我应该如何在 AWS lambda 实现中处理 joblib 多处理?
我在 AWS 中有一个相对简单的线性回归 lambda 该函数被调用的每个实例日志都会显示以下内容 opt python sklearn externals joblib multiprocessing helpers py 38 User
python3x
Lambda
scikitlearn
warnings
joblib
uWSGI和joblib Semaphore:Joblib将以串行模式运行
我正在 Docker 容器内的 Flask 应用程序中运行 joblib 以及由supervisord启动的uWSGI 以启用线程的方式启动 Web服务器的启动显示以下错误 unable to load configuration from
python
Docker
Flask
uWSGI
joblib
如何使用tensor-flow实现GPU并行?
我正在写一个使用张量流编辑距离的基于GPU的字符串匹配程序特征 通过了解匹配部分 我将提取详细信息 然后将其存储到数据表中 该数据表最终将保存为 csv 文件 详细信息如下 我有 2 个清单 这较小的列表叫做测试字符串其中包含约9 word
python
tensorflow
multiprocessing
GPU
joblib
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