我有一个两列的数据集,我想对其进行重塑。
看看这个假的 df:
df=pd.DataFrame([
['Alex', 'Apple'],['Bob', 'Banana'],['Clark', 'Citrus'], ['Diana', 'Banana'], [
'Elisa', 'Apple'], ['Frida', 'Citrus'], ['George', 'Citrus'], ['Hanna', 'Banana']
],columns=['Name', 'Fruit'])
我想要四列;名称:Apple、Banana 和 Citrus,其中后三个是布尔值(真/假)。
我看过 inte unstack 但它确实不是我想要的。
我认为这应该是一个很好的用例get_dummies
:
df.set_index('Name')['Fruit'].str.get_dummies().astype(bool).reset_index()
Name Apple Banana Citrus
0 Alex True False False
1 Bob False True False
2 Clark False False True
3 Diana False True False
4 Elisa True False False
5 Frida False False True
6 George False False True
7 Hanna False True False
同样,我们有,
pd.concat([df['Name'], df['Fruit'].str.get_dummies().astype(bool)], axis=1)
Name Apple Banana Citrus
0 Alex True False False
1 Bob False True False
2 Clark False False True
3 Diana False True False
4 Elisa True False False
5 Frida False False True
6 George False False True
7 Hanna False True False
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