D3JS：将时间序列数据中缺失的时间值插入为空

我正在尝试使用 D3 绘制时间序列数据，但遇到了缺少时间戳和宽度调整的问题。数据通常每 5 分钟发布一次，但由于某种原因有时可能没有时间戳。 （例如，上午 11:45 之后，下一个时间戳将为 23:45）。我想在中间有一个间隙，而不是在该时间段内用一条线连接它们。我想我必须每 5 分钟在一个新数组中放置一个空值，并用它来绘制图表。请让我知道如何去做，因为我对 d3 和 java 脚本总体来说是新手

使用 jsfiddle 来说明问题 https://jsfiddle.net/adityap16/d61gtadm/5/

Code:

var data = [
{"mytime": "2015-12-01T11:10:00.000Z", "value": 64},
{"mytime": "2015-12-01T11:15:00.000Z", "value": 67},
{"mytime": "2015-12-01T11:20:00.000Z", "value": 70},
{"mytime": "2015-12-01T11:25:00.000Z", "value": 64},
{"mytime": "2015-12-01T11:30:00.000Z", "value": 72},
{"mytime": "2015-12-01T11:35:00.000Z", "value": 75},
{"mytime": "2015-12-01T11:40:00.000Z", "value": 71},
{"mytime": "2015-12-01T11:45:00.000Z", "value": 80},
{"mytime": "2015-12-01T11:45:00.000Z", "value": 80},
{"mytime": "2015-12-02T11:45:00.000Z", "value": 80},
{"mytime": "2015-12-02T11:45:00.000Z", "value": 80}
];
var parseDate = d3.time.format("%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%LZ").parse;

data.forEach(function(d) {
          d.mytime = parseDate(d.mytime);
        });
//var margin = { top: 30, right: 30, bottom: 40, left:50 },
var margin = { top: 30, right: 30, bottom: 40, left:50 },
height = 200,
width = 800;
var color =  "green";
var xaxis_param = "mytime";
var yaxis_param = "value"
var params1 =  {margin:margin,height:height,width:width, color: color, xaxis_param:xaxis_param, yaxis_param :yaxis_param};
draw_graph(data,params1);




function  draw_graph(data,params){


    //Get the margin 
    var xaxis_param = params.xaxis_param;
    var yaxis_param = params.yaxis_param;
    var color_code = params.color;
    var margin = params.margin;
    var height = params.height - margin.top - margin.bottom,
        width = params.width - margin.left - margin.right;

    console.log("1")

    var x_extent = d3.extent(data, function(d){
        return d[xaxis_param]});
    console.log("2")
    var y_extent = d3.extent(data, function(d){
        return d[yaxis_param]});

    var x_scale = d3.time.scale()
        .domain(x_extent)
        .range([0,width]);

    console.log("3")

    var y_scale = d3.scale.linear()
        .domain([0,y_extent[1]])
        .range([height,0]);



    //Line
    var lineGen = d3.svg.line()
        .x(function (d) {
            return x_scale(d[xaxis_param]);
        })
        .y(function (d) {
            return y_scale(d[yaxis_param]);
        });
    var myChart = d3.select('body').append('svg')
                    .style('background', '#E7E0CB')
                    .attr('width', width + margin.left + margin.right)
                    .attr('height', height + margin.top + margin.bottom)
                    .append('g')
                    .attr('transform', 'translate('+ margin.left +', '+ margin.top +')');
            myChart
                    .append('svg:path')
                    .datum(data)
                    .attr('class', 'line')
                    .attr("d",lineGen)
                    .attr('stroke', color_code)
                    .attr('stroke-width', 1)
                    .attr('fill', 'none');


    var legend = myChart.append("g")
          .attr("class", "legend")
          .attr("transform", "translate(" + 5 + "," + (height - 25) + ")")

        legend.append("rect")
          .style("fill", color_code)
          .attr("width", 20)
          .attr("height", 20);

        legend.append("text")
          .text(yaxis_param)
          .attr("x", 25)
          .attr("y", 12);

    var vGuideScale = d3.scale.linear()
        .domain([0,y_extent[1]])
        .range([height, 0])

    var vAxis = d3.svg.axis()
        .scale(vGuideScale)
        .orient('left')
        .ticks(5)


    var hAxis = d3.svg.axis()
        .scale(x_scale)
        .orient('bottom')
        .ticks(d3.time.minute, 5);

  myChart.append("g")
      .attr("class", "x axis")
      .attr("transform", "translate(0," + height + ")")
      .call(hAxis);

  myChart.append("g")
      .attr("class", "y axis")
      .call(vAxis)


}

编辑： 下面是数据集的图像（正如您所看到的，当我有空值时，图表是不连续的，但在实际数据中，我不会有这些空值的时间戳，它会从 23:45 到 00:00）

var data = [{"mytime": "2015-12-01T23:10:00.000Z", "value": 64},
{"mytime": "2015-12-01T23:15:00.000Z", "value": 67},
{"mytime": "2015-12-01T23:20:00.000Z", "value": 70},
{"mytime": "2015-12-01T23:25:00.000Z", "value": 64},
{"mytime": "2015-12-01T23:30:00.000Z", "value": 72},
{"mytime": "2015-12-01T23:35:00.000Z", "value": 75},
{"mytime": "2015-12-01T23:40:00.000Z", "value": 71},
{"mytime": "2015-12-01T23:45:00.000Z", "value": 80},
{"mytime": "2015-12-01T23:50:00.000Z", "value": null},
{"mytime": "2015-12-01T23:55:00.000Z", "value": null},
{"mytime": "2015-12-02T00:00:00.000Z", "value": 80},
{"mytime": "2015-12-02T00:05:00.000Z", "value": 85}
];

我已经做了类似的事情，根据一些固定的时间跨度将数据分组在一起，我认为在你的情况下应该是 15 分钟。像这样的事情：

function group_data_missing (arr) {
    // Group the data into buckets so that missing data is handled properly
    var timespan;
    //this gives 15 minutes in milliseconds
    timespan = 15 * 60 * 1000;
    var dg = [];
    var group = [arr[0]];
    for (var i=1; i<arr.length; i++) {
      if (arr[i].date.getTime() - arr[i-1].date.getTime() > timespan) {
        dg.push(group);
        group = [];
      } else { 
        group.push(arr[i]);
      }
    }
    dg.push(group);
    return dg;
  }

这将创建一个数组数组，每个数组都是连续长达 15 分钟的线段。然后分别绘制每一个。

或者，如果您有连续的日期范围，其中某些实际值为空，则可以使用.defined method https://github.com/mbostock/d3/wiki/SVG-Shapes#line_defined在线定义上。