我有一个包含超过 30m 条记录的数据库，我需要向数据库添加两个新列。问题是我需要这些列不为空，并且没有默认值。我以为我只需添加这些没有 NOT NULL 约束的列，用数据填充它们，然后添加约束，但 Redshift 不支持这一点。我心里有另一个解决方案，但我想知道是否有比这更简单的解决方案？
- 使用 NOT NULL 和 DEFAULT 创建两个新列
- 用数据填充列
- 创建一个与目标数据库具有相同列的空表。 （当然，两个新列只是 NOT NULL）
- 将目标数据库中的所有内容插入到新数据库中。
- 删除目标数据库
- 将新数据库重命名为目标。
我会建议：
- 现存的
Table-A
- 创建一个新的
Table-B包含新列，加上一个标识列（例如customer_id) 匹配Table-A.
- 将数据插入
Table-B（2列+标识列）
- Use
CREATE TABLE AS同时创建一个新的Table-C（指定 DISTKEY 和 SORTKEY）查询时Table-A and Table-B通过身份列上的 JOIN
- 验证内容
Table-C
- VACCUM
Table-C（应该不是必需的，但以防万一，而且应该很快）
- Delete
Table-A and Table-B
- Rename
Table-C到所需的表名称（可能与Table-A)
总之：现有列Table-A+ 中的额外列Table-B ➞ Table-C
推理：
-
UPDATE语句在 Redshift 中运行得不太好。它需要将每列的现有数据行标记为“已删除”，然后将新行附加到每列的末尾。进行大量的 UPDATES 操作会导致表的大小过大，并且表将变得未排序。它也相对较慢。之后您需要对表进行深度复制或 VACUUM 来修复问题。
- Using
CREATE TABLE AS使用 JOIN 将在一个查询中生成所有“最终状态”数据，并且结果表将被排序并处于“干净”状态
- 该过程使您有机会验证内容
Table-C在进行切换之前。对于调试过程非常方便！
也可以看看：执行深度复制 - Amazon Redshift https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/performing-a-deep-copy.html
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