我有一个看起来像这样的数据框......
idn value
0 ID1 25
1 ID1 30
2 ID2 30
3 ID2 50
我想在此框架中添加另一列，即按“idn”分组的最大“值”
我想要一个看起来像这样的结果。
idn value max_val
0 ID1 25 30
1 ID1 30 30
2 ID2 30 50
3 ID2 50 50
我可以像这样使用组提取“值”的最大值......
df[['idn', 'value']].groupby('idn')['value'].max()
但是，我无法将该结果合并回原始数据帧。
获得所需结果的最佳方法是什么？
谢谢
Use the transformgroupby 对象上的方法：
In [5]: df['maxval'] = df.groupby(by=['idn']).transform('max')
In [6]: df
Out[6]:
idn value maxval
0 ID1 25 30
1 ID1 30 30
2 ID2 30 50
3 ID2 50 50
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