在 pandas 数据帧上运行 sql 查询

我有一个数据框 df

我想用 python 编写代码以获得以下输出

我尝试使用 pandasql 来获取输出，但它没有给出我想要的输出

我尝试过的代码是

import pandas as pd
import pandasql as ps

#to read table
df=pd.read_excel("test.xlsx")

ps.sqldf("select ID, max(Price), Region from df order by ID")

如果 python 本身（不使用 pandasql）有任何其他代码可以得到上述输出，请告诉我

您可以使用groupby.transform

output_df = df[df['Price'].eq(df.groupby("ID")['Price'].transform("max"))]

Or with ps.sqldf使用窗口函数获取最高价格，然后返回价格等于最高价格的行：

output_df  = ps.sqldf("""select ID,Price,Region from 
                        (select *, max(Price) over (partition by ID) max_Price from df)
                        where Price = max_Price""")

    ID  Price Region
0   1     45    DXB
1   2     25    GER