如何在 Spark 中引入 Row 中的 schema？

在 Row Java API 中，有 row.schema()，但没有 row.set(StructType schema)。

我也尝试 RowFactory.create(objects)，但我不知道如何继续

UPDATE:

问题是当我修改工人的结构时如何生成新的数据框我举了例子

DataFrame sentenceData = jsql.createDataFrame(jrdd, schema);
List<Row> resultRows2 = sentenceData.toJavaRDD()
            .map(new MyFunction<Row, Row>(parameters) {
            /** my map function **// 

                public Row call(Row row) {

                 // I want to change Row definition adding new columns
                    Row newRow = functionAddnewNewColumns (row);
                    StructType newSchema = functionGetNewSchema (row.schema);

                    // Here I want to insert the structure 

                    //
                    return newRow
                    }

                }

        }).collect();


JavaRDD<Row> jrdd = jsc.parallelize(resultRows);

// Here is the problema  I don't know how to get the new schema to create the   new modified dataframe

DataFrame newDataframe = jsql.createDataFrame(jrdd, newSchema);

您可以使用以下方法创建带有架构的行：

Row newRow = new GenericRowWithSchema(values, newSchema);