在 R 中将因子矩阵转换为二进制(指标)矩阵的最有效方法

2024-04-22

我可以想到几种方法来转换这种类型的矩阵(数据框):

    dat = data.frame(
    x1 = rep(c('a', 'b'), 100),
    x2 = rep(c('x', 'y'), 100)
)

head(dat)
  x1 x2
1  a  x
2  b  y
3  a  x
4  b  y
5  a  x
6  b  y

转换为二进制(指标)矩阵(或数据框),如下所示:

a  b  x  y
1  0  1  0
0  1  0  1
...

(当然,这个结构很简单,仅用于说明目的!)

非常感谢!


我们可以用table

tbl <- table(rep(1:nrow(dat),2),unlist(dat))
head(tbl, 2)
#    a b x y
#  1 1 0 1 0
#  2 0 1 0 1

或者一个可能有效的选择是

library(Matrix)
sM <- sparse.model.matrix(~ -1 + x1 +x2, dat, 
      contrasts.arg = lapply(dat, contrasts, contrasts = FALSE))
colnames(sM) <- sub(".*\\d", "", colnames(sM))
head(sM, 2)
# 2 x 4 sparse Matrix of class "dgCMatrix"
# a b x y
#1 1 . 1 .
#2 . 1 . 1

可以通过转换为二进制来转换为matrix

head(as.matrix(sM),2)  
#  a b x y
#1 1 0 1 0
#2 0 1 0 1
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