我有一个数据框

date    member_id   val
2016-06-01  2377264 14
2016-06-01  289719  6
2016-06-02  289719  12
2016-06-02  2377264 1
2016-06-03  289719  0
2016-06-04  289719  0
2016-06-05  289719  3

我需要得到 成员 ID 值 2377264 [14, 1] 289719 [6, 12, 0, 3] 接下来我想对列表中的元素求和，如果列表中有 0，则写入它。我是说

member_id   val
2377264   [15]
289719    [18, 0, 0, 3]

I tried

vals = []
print df.groupby('member_id')['val'].apply(lambda x: vals.append(x))

但它返回列中的所有 None 值。 我该如何解决这个问题？

try this

1.如果你想要val列表

df.groupby('member_id')['val'].apply(lambda x: list(x))

output

member_id
289719     [6, 12, 0, 0, 3]
2377264             [14, 1]
Name: val, dtype: object

2. 获取列表列表

df.groupby('member_id')['val'].apply(lambda x: list(x)).tolist()

output

[[6, 12, 0, 0, 3], [14, 1]]

3. 获取字典

df.groupby('member_id')['val'].apply(lambda x: list(x)).to_dict()

output

{2377264: [14, 1], 289719: [6, 12, 0, 0, 3]}

4. 获取总和

df.groupby('member_id')['val'].apply(lambda x: sum(x))

output

member_id
289719     21
2377264    15
Name: val, dtype: int64

5. 获取零之间的数字之和

根据您的评论，您需要获取 0 之间的 vals 和 sum 元素列表，为此，您应该使用以下代码

def sumNumberBetweenZero(values):
    valsum=[0]
    for i in values:
      if i==0:
        if valsum[-1]!=0:valsum.append(0)
        valsum.append(0)
      valsum[-1]+=i
    return valsum

5.A.获取所有元素的总和

sumNumberBetweenZero(df["val"].tolist())

output

[33L, 0, 0L, 3L]

5.B.获取值的总和member_id

df.groupby('member_id')['val'].apply(lambda x: sumNumberBetweenZero((x))

output

member_id
289719     [18, 0, 0, 3]
2377264             [15]
Name: val, dtype: object

5.三.对于作为示例给出的列表

sumNumberBetweenZero([1, 2, 5, 0, 3,2, 6, 7, 45, 0, 23, 0, 0, 0, 34])

output

[8, 0, 63, 0, 23, 0, 0, 0, 34]