在python中访问包含matlab类的.mat文件

我有一个从 matlab 2012b 生成的 .mat 文件。它包含一个带有用户定义的 matlab 类的变量。

在 python 3.3 中使用 scipy.io.loadmat 加载文件时，我得到以下信息：

mat=scipy.io.loadmat('D:\test.mat')
mat
{'__header__': b'MATLAB 5.0 MAT-file, Platform: PCWIN64, Created on: Fri Feb 22 15:26:28 2013', '__function_workspace__': array([[ 0,  1, 73, ...,  0,  0,  0]], dtype=uint8), '__globals__': [], '__version__': '1.0', 'None': MatlabOpaque([ (b'futureDS', b'MCOS', b'cStream', [[3707764736], [2], [1], [1], [1], [1]])], 
      dtype=[('s0', 'O'), ('s1', 'O'), ('s2', 'O'), ('arr', 'O')])}

我希望访问“cStream”类型的“futureDS”对象，但似乎无法使用 mat['None'] 来执行此操作。调用 mat['None'] 简单结果：

MatlabOpaque([ (b'futureDS', b'MCOS', b'cStream', [[3707764736], [2], [1], [1], [1], [1]])], 
      dtype=[('s0', 'O'), ('s1', 'O'), ('s2', 'O'), ('arr', 'O')])

我被困在这里了。我是 python 新手，试图从 matlab 移植我的旧工作。任何帮助，将不胜感激。

谢谢。

不幸的是，SciPy 不支持包含新式类对象的 mat 文件（那些用classdef），据我所知，任何第三方 mat 文件阅读器也没有。那__function_workspace__返回的元素mat字典以某种未记录且尚未进行逆向工程的方式包含您想要的信息。

最简单的解决方案是将自定义类转换为基本类struct将对象保存到磁盘之前先在 Matlab 中进行这些操作。这可以通过简单地调用来实现（尽管有警告）struct(futureDS)。它将所有公共和私有属性公开为普通字段，任何有价值的第三方读者都可以阅读。

（更技术地说，Matlab 使用 Matlab 数组类型 id 17 保存这些对象；官方文档 (PDF) http://www.mathworks.com/help/pdf_doc/matlab/matfile_format.pdf只枚举 15 以内的类型）。