我觉得必须有一个快速的解决方案来解决我的问题，我使用多个列表理解破解了一个实施不佳的解决方案，这无论如何都不理想。也许有人可以在这里帮忙。
我有一组字符串值（例如 3.2B、1.5M、1.1T），其中最后一个字符自然表示百万、十亿、万亿。该集合中还有 NaN/'none' 值，应保持不变。我希望将它们转换为浮点数或整数，因此在给定的示例中 (3200000000, 1500000, 1100000000000)
TIA
您可以创建一个函数：和applymap http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.applymap.html#pandas.DataFrame.applymap它到数据框中的每个条目：
powers = {'B': 10 ** 9, 'M': 10 ** 6, 'T': 10 ** 12}
# add some more to powers as necessary
def f(s):
try:
power = s[-1]
return int(s[:-1]) * powers[power]
except TypeError:
return s
df.applymap(f)
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