Odroid XU4 上的 Tensorflow 编译

我正在尝试在 Odroid XU4（16GB eMMc、Ubuntu 16）上编译 Tensorflow（尝试了完整和精简版），但出现如图所示的错误：https://www.dropbox.com/sh/j86ysncze1q0eka/AAB8RZtUTkaytqfEGivbev_Ga?dl=0 https://www.dropbox.com/sh/j86ysncze1q0eka/AAB8RZtUTkaytqfEGivbev_Ga?dl=0

我使用 FlytOS 作为操作系统（http://docs.flytbase.com/docs/FlytOS/GettingStarted/OdroidGuide.html http://docs.flytbase.com/docs/FlytOS/GettingStarted/OdroidGuide.html）。其定制的 Ubuntu 16 带有 OpenCV 和 ROS 设置，安装后有 11GB。所以，我只有 2.4GB 可用空间。因此，我添加了 16GB USB 作为交换内存。

我已安装 Bazel，但未使用交换内存。尝试了tensorflow完整版和精简版但无法编译。不过，我下载了为 Pi 编译的 TensorFlow lite 并成功安装在 Odroid 上。由于 Odroid 是 Octacore，因此，为了充分利用可用的处理能力，我需要在 Odroid 上编译 TensorFlow。

如果有人在 Odroid XU4 上编译了 TensorFlow，请告诉我。

问候，

查看本指南。在 Odroid 上构建 Tensorflow https://hackernoon.com/running-yolo-on-odroid-yolodroid-5a89481ec141

IT 提供了详细的分步指南，并且还提供了一些故障排除程序。

总结一下这里的步骤：

1. 安装先决条件，包括 g++、gcc-4.8、python-pip、python-dev、numpy 和 Oracle Java（不是 OpenJDK）
2. 使用 USB/闪存驱动器并添加一些交换内存
3. 构建巴泽尔。在compile.sh shell脚本中，修改run行以添加内存标志

run “${JAVAC}” -J-Xms256m -J-Xmx384m -classpath “${classpath}” -sourcepath “${sourcepath}”

1. 专门获取 Tensorflow v1.4 并运行./configure并选择相关选项。禁用 XLA，因为它会导致一些问题。
2. 最后运行 Bazel 命令。

bazel build -c opt --copt="-funsafe-math-optimizations" --copt="-ftree-vectorize" --copt="-fomit-frame-pointer" --local_resources 8192,8.0,1.0 --verbose_failures tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

6. 现在安装它。

bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg

sudo pip2 install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-1.4.0-cp27-cp27mu-linux_armv7l.whl --upgrade --ignore-installed

7. 测试安装

   python

   import tensorflow

   print(tensorflow.__version__)

   1.4.0

我能够按照那里给出的步骤成功编译它。