matlab中的分箱

我一直无法在 matlab 或 Octave 中找到函数来完成我想要的操作。 我有一个两列的矩阵 m （x 和 y 值）。我知道我可以通过执行 m(:,1) 或 m(:,2) 来提取列。我想将其分成[可能]大小相等的较小矩阵，并绘制这些矩阵的平均值。换句话说，我想根据 x 值将值放入 bin 中，然后找到 bin 的平均值。我觉得 hist 函数应该对我有帮助，但似乎没有。

有谁知道有一个内置函数可以做这样的事情？

edit

我本来想提到我查看了 hist，但无法让它执行我想要的操作，但我一定忘记了。

示例：假设我有以下内容（我正在八度音程中尝试此操作，但据我所知它可以在 matlab 中工作）：

x=1:20;
y=[1:10,10:1];
m=[x, y];

如果我想要 10 个 bin，我希望将 m 分成：

m1=[1:2, 1:2]
...
m5=[9:10, 9:10]
m6=[10:11, 10:-1:9]
...
m10=[19:20, 2:-1:1]

然后得到每个 bin 的平均值。

更新：我已经发布了一个后续问题here https://stackoverflow.com/questions/427221/better-non-linear-binning。我将非常感谢您的回复。

我在我的博客上以视频形式回答了这个问题：

http://blogs.mathworks.com/videos/2009/01/07/binning-data-in-matlab/ http://blogs.mathworks.com/videos/2009/01/07/binning-data-in-matlab/

这是代码：

m = rand(10,2); %Generate data

x = m(:,1); %split into x and y
y = m(:,2);

topEdge = 1; % define limits
botEdge = 0; % define limits
numBins = 2; % define number of bins

binEdges = linspace(botEdge, topEdge, numBins+1);

[h,whichBin] = histc(x, binEdges);

for i = 1:numBins
    flagBinMembers = (whichBin == i);
    binMembers     = y(flagBinMembers);
    binMean(i)     = mean(binMembers);
end