使用分层列更改 Pandas 中的列名称

假设我有一个带有分层索引的数据框：

>>> df = pd.DataFrame(np.ones((2, 4)))
>>> df
   0  1  2  3
0  1  1  1  1
1  1  1  1  1

[2 rows x 4 columns]
>>> df.columns = pd.MultiIndex.from_product([['a', 'b'], ['i', 'ii']])
>>> df
   a      b    
   i  ii  i  ii
0  1   1  1   1
1  1   1  1   1

[2 rows x 4 columns]

有没有一种简单的方法可以更改“b”下的列名称？我认为以下内容很直观，但它不起作用。

>>> df['b'].columns = ['iii', 'iv']
>>> df
   a      b    
   i  ii  i  ii
0  1   1  1   1
1  1   1  1   1

[2 rows x 4 columns]

重命名列多索引是有点尴尬的ATM（并且将其重命名为self，它不能很好地处理多索引）。如果它是框架的索引，那么很容易reset_index/rename/set_index.

所以有 2 个选择：（这在 0.15.0 中也会变得更容易）；现在必须设置所有级别，甚至是那些您没有更改的级别。

In [39]: df.columns = df.columns.set_levels([['iii','iv'],df.columns.levels[1]])

In [40]: df
Out[40]: 
   iii      iv    
     i  ii   i  ii
0    1   1   1   1
1    1   1   1   1

或者最简单的是重新创建并设置新索引（对于所有列）。