Pandas 更改外汇 DataFrame 的时区

我们如何更改 Pandas DataFrame 中的时区？

我编写了一些简单的代码来读取 1 分钟 EURUSD 数据（日期时间/开盘价/最高价/最低价/收盘价/成交量）。示例数据采用 EST 时区，我需要将其转换为 UTC。

df.tz_convert(pytz.timezone('UTC'))

正在失败。有错误

TypeError：无法转换 tz-naive 时间戳，使用 tz_localize 进行本地化

DAT_ASCII_EURUSD_M1_SmallSample.csv 文件中的示例数据：

20160103 170000;1.087010;1.087130;1.087010;1.087130;0 20160103 170100;1.087120;1.087120;1.087120;1.087120;0 20160103 170200;1.087080;1.087220;1.087080;1.087220;0 20160104 000100;1.087830;1.087840;1.087640;1.087640;0 20160104 000200;1.087640;1.088220;1.087640;1.088220;0 20160104 000300;1.088220;1.088220;1.088040;1.088050;0 20160105 000000;1.082270;1.082270;1.082160;1.082160;0 20160105 000100;1.082160;1.082160;1.082130;1.082140;0 20160105 000200;1.082150;1.082240;1.082150;1.082240;0

import pandas as pd
import pytz

filename = "DAT_ASCII_EURUSD_M1_SmallSample.csv"

df = pd.read_csv(filename, sep=";", names=['DateTime','Open','High','Low','Close','Vol'],
                 parse_dates = [0], index_col = 'DateTime')

df.tz_localize(pytz.timezone('US/Eastern'))
df.tz_convert(pytz.timezone('UTC'))

print(df)

你应该使用：

df = df.tz_localize(pytz.timezone('US/Eastern'))
df = df.tz_convert(pytz.timezone('UTC'))

since tz_localize不是就地操作，而是返回一个新的 DataFrame。