我想比较不同模型之间的计算时间。
在拟合期间，每个时期的计算时间被打印到控制台。
Epoch 5/5
160000/160000 [==============================] - **10s** ......
我正在寻找一种方法来存储这些时间，其方式与模型指标类似，模型指标保存在每个时期并可通过历史对象获取。
尝试以下回调：
class TimeHistory(keras.callbacks.Callback):
def on_train_begin(self, logs={}):
self.times = []
def on_epoch_begin(self, batch, logs={}):
self.epoch_time_start = time.time()
def on_epoch_end(self, batch, logs={}):
self.times.append(time.time() - self.epoch_time_start)
Then:
time_callback = TimeHistory()
model.fit(..., callbacks=[..., time_callback],...)
times = time_callback.times
在这种情况下times应该存储历元计算时间。
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