自动调整 ggplot 中条形的大小以实现多个图形 R 的均匀性

我在循环中生成几个条形图，它们都根据输出大小（从绘图/设备大小假设？）而不是根据条形大小调整大小。这意味着具有两个条形图的图具有粗条形图，而具有 6 个条形图的图具有细条形图；但两个输出的大小相同。下面的代码代表了我的带有可重现数据的脚本（我对我的进行了许多其他 aes/主题更改）。

我希望调整输出图的大小（以条形宽度的尺寸），以便不同图形中的条形始终具有相同的宽度，但输出图像根据（相同宽度）条形的数量更改大小。

my_factors = c("vs","cyl","carb")

for (current_factor in my_factors) {
    c <- ggplot(mtcars, aes(factor(current_factor)))
    c + geom_bar() + coord_flip()

    ggsave(paste0(my_factors(current_factor),".png")
}

抱歉，如果我错过了一些明显的东西，我是 ggplot 和 R 的新手。我来自 MATLAB，所以整个“设备”的事情仍然让我感到困惑！在 MATLAB 中，我会明确指定条形大小（即不是相对的），并且输出会相应地调整大小。

你可以用这个foo功能

library(lazyeval)
library(ggplot2)
foo <- function(data,i, height_rate = 0.1){
  height <- eval(substitute(length(unique(data$i))))
  ld <- as.lazy_dots(list(lazy(i))) 
  ld <- as.lazy_dots(lapply(ld, function(x){ 
    try(x$expr <- as.name(x$expr), silent=TRUE)
    x
  }))
  x <- make_call(quote(aes),make_call(quote(factor),ld))
  ggplot(data, eval(x$expr))+
    geom_bar(width = height_rate*height)+
    coord_flip()
}

foo(mtcars,"cyl")

因为lazyeval package

foo(mtcars,cyl)

也有效。此代码的一个缺点是仅使用列的确切名称。所以为了使用for循环代码必须稍微开发一下。希望能帮助到你。