如何将函数应用于嵌套列表？

我需要获取嵌套列表中变量的最大值。对于某个站号“s”和某个成员“m”，mylist[[s]][[m]]其形式为：

station date.time        member  bias
6019    2011-08-06 12:00 mbr003  86
6019    2011-08-06 13:00 mbr003  34

对于每个站，我需要获得最大值bias所有成员。为了s = 3，我设法通过以下方式做到了：

library(plyr)
var1 <- mylist[[3]]
var2 <- lapply(var1, `[`, 4)
var3 <- laply(var2, .fun = max)
max.value <- max(var3)

有没有办法避免第二行中的列号“4”并使用变量名称$bias in lapply或者更好的方法？

您可以使用[包含数据框列的名称及其索引。所以foo[4]将得到相同的结果foo["bias"]（假如说bias是第四列的名称）。

$bias不是真的name该列的。$只是 R 中的另一个函数，例如[，用于访问数据帧的列（除其他外）。

但现在我要冒险就你的数据结构提供一些建议。如果嵌套列表的每个元素都包含唯一组合的数据station and member，这是数据的简化玩具版本：

dat <- expand.grid(station = rep(1:3,each = 2),member = rep(1:3,each = 2))
dat$bias <- sample(50:100,36,replace = TRUE)

tmp <- split(dat,dat$station)
tmp <- lapply(tmp,function(x){split(x,x$member)})

> tmp
$`1`
$`1`$`1`
  station member bias
1       1      1   87
2       1      1   82
7       1      1   51
8       1      1   60

$`1`$`2`
   station member bias
13       1      2   64
14       1      2  100
19       1      2   68
20       1      2   74
etc.

tmp是一个长度为 3 的列表，其中每个元素本身就是一个长度为 3 的列表。每个元素都是一个数据框，如上所示。

将此类数据记录为单个数据帧确实要容易得多。你会注意到我首先是这样构建的（dat），然后将其分割两次。在这种情况下，您可以rbind使用如下代码再次将所有内容组合在一起：

newDat <- do.call(rbind,lapply(tmp,function(x){do.call(rbind,x)}))
rownames(newDat) <- NULL

在这种形式中，这些类型的计算是much easier:

library(plyr)
#Find the max bias for each unique station+member
ddply(newDat,.(station,member),summarise, mx = max(bias))
  station member  mx
1       1      1  87
2       1      2 100
3       1      3  91
4       2      1  94
5       2      2  88
6       2      3  89
7       3      1  74
8       3      2  88
9       3      3  99

#Or maybe the max bias for each station across all members
ddply(newDat,.(station),summarise, mx = max(bias))
  station  mx
1       1 100
2       2  94
3       3  99