R：使用 dplyr 对列序列按行求和

本着类似问题的精神here https://stackoverflow.com/questions/28873057/sum-across-multiple-columns-with-dplyr and here https://stackoverflow.com/questions/28095526/summarise-over-all-columns，我希望能够对我的一系列列进行求和data_frame& 创建一个新列：

df_abc = data_frame(
  FJDFjdfF = seq(1:100),
  FfdfFxfj = seq(1:100),
  orfOiRFj = seq(1:100),
  xDGHdj = seq(1:100),
  jfdIDFF = seq(1:100),
  DJHhhjhF = seq(1:100),
  KhjhjFlFLF = seq(1:100),
  IgiGJIJFG= seq(1:100),
)

# this does what I want
df_abc %>% 
  mutate(
    sum_1 = orfOiRFj + xDGHdj + jfdIDFF + DJHhhjhF
  ) 

显然，如果这个序列中有很多变量，那么将它们输入出来是不可行的。此外，变量的名称不适合正则表达式，因此除了它们按顺序出现之外，无法通过规则进行选择。

我希望 tidyverse 中存在一个抽象，它允许这样的事情：

df_abc %>% 
  mutate(
    sum_1 = sum(orfOiRFj:DJHhhjhF)
  )

Thanks.

您可以使用rowSums要做到这一点：

# option 1
df_abc %>% mutate(sum_1 = rowSums(.[3:6]))
# option 2
df_abc %>% mutate(sum_1 = rowSums(select(.,orfOiRFj:DJHhhjhF)))

结果：

# A tibble: 100 x 9
   FJDFjdfF FfdfFxfj orfOiRFj xDGHdj jfdIDFF DJHhhjhF KhjhjFlFLF IgiGJIJFG sum_1
      <int>    <int>    <int>  <int>   <int>    <int>      <int>     <int> <dbl>
 1        1        1        1      1       1        1          1         1     4
 2        2        2        2      2       2        2          2         2     8
 3        3        3        3      3       3        3          3         3    12
 4        4        4        4      4       4        4          4         4    16
 5        5        5        5      5       5        5          5         5    20
 6        6        6        6      6       6        6          6         6    24
 7        7        7        7      7       7        7          7         7    28
 8        8        8        8      8       8        8          8         8    32
 9        9        9        9      9       9        9          9         9    36
10       10       10       10     10      10       10         10        10    40
# ... with 90 more rows