到目前为止，我一直在使用这段代码来加载 R 包并编写 .R 文件。但我正在尝试使用knitr
rm (list=ls(all=TRUE))
kpacks <- c('ggplot2','install_github','devtools','mapdata')
new.packs <- kpacks[!(kpacks %in% installed.packages()[,"Package"])]
if(length(new.packs)) install.packages(new.packs)
lapply(kpacks, require, character.only=T)
remove(kpacks, new.packs)
options(max.print=5.5E5)
但现在，当我将这段代码放入 Knit 文档中时，出现以下错误：
Error in contrib.url(repos, "source") :
trying to use CRAN without setting a mirror calls:......
我怎样才能解决这个问题？
对你的问题的狭义回答是你应该设置你的repos option:
options(repos=c(CRAN="<something sensible near you>"))
您遇到了这个问题，因为当存储库选项最初未设置时，R 的默认行为是查询用户——而当您以非交互方式运行代码时，它无法执行此操作。
更广泛地说，我会问你是否想在 R 代码中包含此类内容；在某些情况下这可能会出现问题。
- 如果用户没有网络连接怎么办？
- 如果他们在地理位置上离你很远，以至于你的默认存储库设置没有意义怎么办？
- 如果他们不想下载和安装（可能很大）软件包怎么办？
我的首选做法是在运行代码的说明中指定用户应该安装软件包 X、Y、Z（并为他们提供安装它们的示例代码，以防他们对 R 缺乏经验）。
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