我有两个不同的数据帧（df1，df2），具有完全不同的形状： df1: (64, 6); df2: (564, 9)。
df1 包含一列 (df1.objectdesc)，其中的值（字符串）也可以在 df2 (df2.objdescription) 的列中找到。由于两个数据框具有不同的形状，我必须使用.isin()来获取匹配的值。然后，我想从 df2 (df2.idname) 中的不同列中从匹配的行中获取第三个值，并将它们添加到 df1 - 这就是我挣扎的地方。
示例数据集：
df1
Content objectdesc TS_id
0 sdrgs 1_OG.Raum45 55
1 sdfg 2_OG.Raum23 34
2 psdfg GG.Raum12 78
3 sdfg 1_OG.Raum98 67
df2:
Numb_val object_count objdescription min idname
0 463 9876 1_OG_Raum76 1 wq19
1 251 8324 2_OG.Raum34 9 zt45
2 456 1257 1_OG.Raum45 4 bh34
3 356 1357 2_OG.Raum23 3 if32
4 246 3452 GG.Raum12 5 lu76
5 345 8553 1_OG.Raum98 8 pr61
预期输出：
Content objectdesc TS_id idname
0 sdrgs 1_OG.Raum45 55 bh34
1 sdfg 2_OG.Raum23 34 if32
2 psdfg GG.Raum12 78 lu76
3 sdfg 1_OG.Raum98 67 pr61
到目前为止，这是我的代码：
def get_id(x, y):
for values in x,y:
if x['objectdesc'].isin(y['objdescription']).any() == True:
return y['idname']
df1['idname'] = get_id(df1, df2)
不幸的是，这仅提供了以下值df2['idname']从索引 0 开始，而不是真正给我匹配行中的值。
任何帮助表示赞赏。谢谢你！
可以尝试这个：
df1.merge(df2, left_on='objectdesc', right_on='objdescription')[['Content', 'objectdesc', 'TS_id', 'idname']]
参考：
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.merge.html https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.merge.html
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