`geom_line()` 连接映射到不同组的点

我想group我的数据基于两个变量的相互作用，但仅将美学映射到其中一个变量。 （另一个变量代表重复，理论上，它们应该彼此相等）。我可以找到不优雅的方法来做到这一点，但似乎应该有更优雅的方法来做到这一点。

例如

# Data frame with two continuous variables and two factors 
set.seed(0)
x <- rep(1:10, 4)
y <- c(rep(1:10, 2)+rnorm(20)/5, rep(6:15, 2) + rnorm(20)/5)
treatment <- gl(2, 20, 40, labels=letters[1:2])
replicate <- gl(2, 10, 40)
d <- data.frame(x=x, y=y, treatment=treatment, replicate=replicate)

ggplot(d, aes(x=x, y=y, colour=treatment, shape=replicate)) + 
  geom_point() + geom_line()

这几乎是正确的，只是我不想用不同的形状来表示点。这好像是group=interaction(treatment, replicate)会有所帮助（例如基于这个问题 https://stackoverflow.com/questions/9968976/group-by-two-columns-in-ggplot2, but geom_line()仍然连接不同组中的点：

ggplot(d, aes(x=x, y=y, colour=treatment, group=interaction("treatment", "replicate"))) + 
  geom_point() + geom_line()

我可以通过手动创建交互栏来解决问题group荷兰国际集团：

d$interact <- interaction(d$replicate, d$treatment)

ggplot(d, aes(x=x, y=y, colour=treatment, group=interact)) + 
  geom_point() + geom_line()

但似乎应该有更多ggplot2- 原生获取方式geom_line仅连接同一组中的点。

如果您执行以下操作，您的代码将有效。我认为你有问题是因为aes治疗过的"treat" and "replicate"作为向量，所以它相当于group = 1.

ggplot(d, aes(x=x, y=y, colour=treatment, group=interaction(treatment, replicate))) + 
  geom_point() + geom_line()