这是我的代码：
def topK(dataMat,sensitivity):
meanVals = np.mean(dataMat, axis=0)
meanRemoved = dataMat - meanVals
covMat = np.cov(meanRemoved, rowvar=0)
eigVals,eigVects = np.linalg.eig(np.mat(covMat))
我在上面最后一行的标题中收到错误。我怀疑它与数据类型有关，因此，这是 Spyder 中变量资源管理器中的变量和数据类型的图像：
我尝试过改变np.linalg.eig(np.mat(covMat)) to np.linalg.eig(np.array(np.mat(covMat))) and to np.linalg.eig(np.array(covMat))，没有任何效果。有任何想法吗？
你的数组有一个dtype of object，但这应该是一些浮点dtype。使用例如
covMat = np.array(covMat, dtype=float)
来转换dtype
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