“分页文件太小，无法完成此操作”尝试训练 YOLOv5 对象检测模型时出错

我有大约 50000 个图像和注释文件用于训练 YOLOv5 对象检测模型。我在另一台计算机上仅使用 CPU 训练模型没有问题，但需要太长时间，因此我需要 GPU 训练。我的问题是，当我尝试使用 GPU 进行训练时，我不断收到此错误：

OSError: [WinError 1455] The paging file is too small for this operation to complete

这是我正在执行的命令：

train.py --img 640 --batch 4 --epochs 100 --data myyaml.yaml --weights yolov5l.pt

CUDA和PyTorch已成功安装并可用。以下命令安装没有错误：

pip3 install torch==1.10.0+cu113 torchvision==0.11.1+cu113 torchaudio===0.10.0+cu113 -f https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html

我在网上发现其他人也有类似的问题，并通过更改解决了这个问题num_workers = 8 to num_workers = 1。当我尝试这个时，训练开始了，并且似乎已经过去了the paging file is too small出现错误，但几个小时后崩溃。我还根据此视频增加了 GPU 上的可用虚拟内存（https://www.youtube.com/watch?v=Oh6dga-Oy10 https://www.youtube.com/watch?v=Oh6dga-Oy10）这也不起作用。我认为这是一个内存问题，因为有时它崩溃时我会从计算机收到内存不足的警告。

任何帮助将非常感激。

因此，我设法解决了我的具体问题，并认为在这里发布答案可能会对其他人有所帮助。基本上，我认为我的内存不够。我之前用的是8GB，现在升级到32GB，运行良好。

正如我在上面的问题中所写的，我认为这是一个内存问题，我让它在另一台仅使用 CPU 的计算机上工作。我还注意到，当训练开始时，RAM 使用量会出现峰值。这个人还解释了在大型数据集上训练深度学习模型时 RAM 的重要性：https://timdettmers.com/2018/12/16/deep-learning-hardware-guide/ https://timdettmers.com/2018/12/16/deep-learning-hardware-guide/

希望这可以帮助其他遇到同样问题的人。