我想使用 tidyverse 中的 mutate 函数来基于旧列创建一个新列，仅使用数据框和字符串（代表列标题）作为输入。
我可以在不使用 tidyverse 的情况下让它工作（参见下面的函数 f ），但我想使用 tidyverse 让它工作（参见下面的函数 f.tidy ）
有人可以发布使用从内部函数调用的 mutate 添加此列的解决方案吗？
df <- data.frame('test' = 1:3, 'tcy' = 4:6)
# test tcy
# 1 4
# 2 5
# 3 6
f.tidy <- function(df, old.col, new.col) {
df.rv <- df %>%
mutate(new.col = .data$old.col + 1)
return(df.rv)
}
f <- function(df, old.col, new.col) {
df.rv <- df
df.rv[, new.col] <- df.rv[, old.col] + 1
return(df.rv)
}
old.col <- 'tcy'
new.col <- 'dan'
f.tidy(df = df, old.col = old.col, new.col = new.col)
# Evaluation error: Column 'old.col': not found in data
f(df = df, old.col = old.col, new.col = new.col)
# Produces Desired Output:
# test tcy dan
# 1 4 5
# 2 5 6
# 3 6 7
我们可以使用rlang将其转换为符号，然后用!!
f.tidy <- function(df, old.col, new.col) {
df %>%
mutate(!! (new.col) := !!rlang::sym(old.col) + 1)
}
f.tidy(df = df, old.col = old.col, new.col = new.col)
# test tcy dan
#1 1 4 5
#2 2 5 6
#3 3 6 7
或者另一个选择是mutate_at with rename_at
f.tidy <- function(df, old.col, new.col) {
df %>%
mutate_at(vars(old.col), funs(new = .+ 1)) %>%
rename_at(vars(matches("new")), ~ new.col)
}
f.tidy(df = df, old.col = old.col, new.col = new.col)
# test tcy dan
#1 1 4 5
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