最大流量算法的修改

2024-05-04

我试图解决一个关于最大流量问题 http://en.wikipedia.org/wiki/Maximum_flow_problem。我有一个源和两个接收器。我需要找到该网络中的最大流量。这部分是一般的最大流量。然而,在这个特殊版本的最大流量问题中,两个目标必须获得相同的流量。

有谁可以帮助我我该怎么做才能做到这一点?


Let s是你的源顶点并且t1 and t2两个水槽。

您可以使用以下算法:

  1. 使用带有两个接收器的常规最大流量,例如通过连接t1 and t2通过具有无限容量的边缘到超级水槽。现在你已经有了最大的解决方案excess(t1) + excess(t2),但可能会不平衡。

  2. If excess(t1) == excess(t2),你就完成了。否则,w.l.o.g.让excess(t1) > excess(t2)

  3. 使用源运行另一轮最大流t1和下沉t2在步骤1的剩余网络中,限制从t1 to c = floor((excess(t1) - excess(t2)) / 2),例如通过引入超级源S连接到t1通过给定容量的边c. Now, excess(t2)是您可以发送到两个接收器的最大流量。

  4. 如果需要重建每条边的流量值,请进行另一轮最大流量来传输excess(t1) - excess(t2)剩余单位流量返回源头。

复杂性在于最大流算法的复杂性。

如果您已经知道如何解决具有下限容量的最大流,您还可以对解决方案进行二分搜索,从而导致复杂性O(log W * f) where W是解值并且f是最大流复杂度。

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