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pandas 从日期时间转换为整数时间戳

2024-05-04

考虑 python 中的 pandas 数据框有一个名为time整数类型，我可以将其转换为datetime按照以下说明进行格式化。

df['time'] = pandas.to_datetime(df['time'], unit='s')

所以现在该列有如下条目：2019-01-15 13:25:43.

将字符串恢复为整数时间戳值（表示从1970-01-01 00:00:00)?

我检查了pandas.Timestamp但找不到转换实用程序，我无法使用pandas.to_timedelta为了这。

这种转换有什么用处吗？


您可以使用类型转换为 intastype(int)并将其除以10**9获取距 UNIX 纪元开始的秒数。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'time': [pd.to_datetime('2019-01-15 13:25:43')]})
df_unix_sec = pd.to_datetime(df['time']).astype(int)/ 10**9
print(df_unix_sec)
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