The CNMeM 库 https://github.com/NVIDIA/cnmem是一个“帮助深度学习框架管理 CUDA 内存的简单库”。
据报道，CNMeM 提供了一些有趣的速度改进 https://datascience.stackexchange.com/q/13381/843，并受 Theano、Torch 和 Caffe 支持。但是，与 Theano、Torch 和 Caffe 不同，TensorFlow 在启动会话时会预分配 GPU 内存。
运行基于 TensorFlow 的程序时使用 CNMeM 是否有帮助（例如，减少运行时间）？
不会。Tensorflow 有自己的 GPU 内存管理。事实上，无论问题的大小如何，它都会预先占用整个 GPU 内存。
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