每个 id 创建 n 行 |熊猫

我有一个数据框df如下：

我想生成n（让我们每个 id 取 4）行，其他列是null/na/nan价值观。 因此，上表应改写为：

我怎样才能实现这个目标？执行时我将拥有 500-700 个 id，并且 n 始终为 70（因此每个 id 应该有 70 行）。

我想创建一个循环来创建一行，按 id 进行分组，看看它是否小于 70，然后重复该过程，但最终会执行很多不必要的操作。

下面是一个使用 Counter 来计算每个 ID 需要多少额外行的解决方案，然后仅附加新数据：

from collections import Counter
id_count = Counter(df['id'])
# Create lists of each id repeated the number of times each is needed:
n = 4
id_values = [[i] * (n - id_count[i]) for i in id_count.keys()]
# Flatten to a single list:
id_values = [i for s in id_values for i in s]
# Create as new DataFrame and append to existing data:
new_data = pd.DataFrame({"id": id_values})
df = df.append(new_data).sort_values(by="id")