对seaborn图中的分类x轴进行排序

我正在尝试使用 seaborn 散点图绘制数据框中前 30% 的值，如下所示。

同一图的可重现代码：

import seaborn as sns

df = sns.load_dataset('iris')

#function to return top 30 percent values in a dataframe.
def extract_top(df):
    n = int(0.3*len(df))
    top = df.sort_values('sepal_length', ascending = False).head(n)

    return top

#storing the top values
top = extract_top(df)

#plotting
sns.scatterplot(data = top,
                x='species', y='sepal_length', 
                color = 'black',
                s = 100,
                marker = 'x',)

在这里，我想对 x 轴进行排序order = ['virginica','setosa','versicolor']。当我尝试使用时order作为参数之一sns.scatterplot()，它返回了一个错误AttributeError: 'PathCollection' object has no property 'order'。正确的做法是什么？

请注意：在数据框中，setosa也是一个类别species然而，在前 30% 的价值中，其价值并没有下降。因此，该标签不会显示在顶部可重现代码的示例输出中。但我什至希望 x 轴上的标签也按给定的顺序排列，如下所示：

scatterplot()不是完成这项工作的正确工具。由于您有一个要使用的分类轴stripplot()并不是scatterplot()。在这里查看关系图和分类图之间的区别https://seaborn.pydata.org/api.html https://seaborn.pydata.org/api.html

sns.stripplot(data = top,
              x='species', y='sepal_length', 
              order = ['virginica','setosa','versicolor'],
              color = 'black', jitter=False)