Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
Jetson TX2刷机后查看CUDA和CUDNN版本——以JetPack4.3为例
2023-05-16
一、查看CUDA版本
nvcc -V
输出为:
即CUDA版本为10.0
二、查看CUDNN版本
cat /usr/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
输出为:
即版本为7.6.3
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)
Jetson TX2刷机后查看CUDA和CUDNN版本——以JetPack4.3为例 的相关文章
opencv 图像去噪学习总结
OpenCV图像处理篇之图像平滑 图像平滑算法 程序分析及结果 图像平滑算法 图像平滑与图像模糊是同一概念 xff0c 主要用于图像的去噪 平滑要使用滤波器 xff0c 为不改变图像的相位信息 xff0c 一般使用线性滤波器 xff0c 其
Ubuntu18.04 装系统、cuda、cudnn,主要是Ubuntu的内核版本不能太高,亲测很成功
一 装系统 简单的我就不说了 xff0c 之说要点 1 选择为图形或无线硬件 安装第三方软件 2 在安装类型中 xff0c 选择其他选项 3 分区 xff0c 我选择分区2 3个 EFI分区 xff0c 主空间 xff0c 空间起始位置 x
被透明元素遮挡的元素还可以被点击到吗?
遮挡 关于是否被遮挡的判断 xff0c 可以从对层叠级别的判断而确定 见 xff1a 说说标准 CSS核心可视化格式模型 visual formatting model 之十三 xff1a 分层的显示 Layered presentatio
闲谈两句windows,linux
今天无意在一个群里说了一句 34 我觉得ubuntu比vista还好用 34 马上引来一帮人的反击 xff0c 所用伎俩仍然没有新意 1偷换概念 xff0c 开始用winxp说事 2游戏 xff0c 网银 3windows的系统很稳定 xf
python类的基本操作
本节给出类的基本操作函数 xff0c 方法查阅备用 0 定义类 span class token keyword class span span class token class name student span span class
python的异常类型
1 内建的异常类 异常类含义Exception所有异常的基类AttributeError特性引用或赋值失败引发IOError试图打开不存在文件 包括其他情况 时引发IndexError使用序列中不存在的索引时引发KeyError在使用映射时
TFLearn代码示例
span class token keyword import span tflearn span class token keyword from span tflearn span class token punctuation spa
爬虫爬取大学排名示例
span class token comment coding utf 8 span span class token triple quoted string string 34 34 34 Created on Wed Nov 7 19
TensorFlow2.0 搭建简单的ResNet和训练
1 resnet py span class token keyword import span os span class token keyword import span tensorflow span class token key
Tensorflow2.0 保存和加载模型的几种方法
零 综述 save load weights save load entire model saved model 一 Save the weights 1 一次性保存所有参数 model span class token punctuat
深度学习/机器学习常用网址汇总(持续更新)
这里汇总了入坑深度学习两年以来常用的网址 xff0c 以便查找 xff0c 持续更新 xff0c 欢迎评论区交流补充 一 深度学习 机器学习 网址名称简介Tensorflow python文档Tensorflow的python API的定义
opencv动态目标跟踪学习总结
用opencv实现对视频中动态目标的追踪 第一步 xff0c 是要建立一个编程环境 xff0c 然后加载opencv的库路径等等 具体步骤在 http www opencv org cn 的 安装 中 有详细介绍 第二步 xff0c 建立一
计算机视觉领域常用数据集汇总(持续更新)
入坑CV两年以来收藏的数据集网址或博文 xff0c 与大家分享 xff0c 欢迎评论区补充 网址领域类型人脸数据集大全人脸识别 检测转载DeepFahion衣服属性 类型识别 xff0c 关键点检测官网coco物体检测官网IMDB WIKI
CVPR 2020论文开源项目合集
0 参考github地址 CVPR 2020论文开源项目合集 1 阅读随笔更新 2020 3 11 CVPR 2020 3D Pose Estimation阅读随笔1 xff1a Cross View Tracking for Multi
CVPR 2020:Cross-View Tracking for Multi-Human 3D Pose Estimation at over 100 FPS 论文阅读随笔
CVPR 2020论文阅读系列之 3D 姿态估计一 xff1a 论文 xff1a Cross View Tracking for Multi Human 3D Pose Estimation at over 100 FPS 欢迎批评指正 以
Pycharm快捷键及使用技巧
一 基本设置 二 调试 三 快捷键 快捷键操作Ctrl 43 点击查看源码Ctrl 43 Q查看代码docCtrl 43 Shift 43 I查看代码源码Shift 43 Enter向下另起一行 xff0c 光标在行内任意位置都能另起一行
CVPR 2020: Back to the Future: Joint Aware Temporal Deep Learning 3D Human Pose Estimation 论文阅读随笔
论文网址 Github
CVPR 2020: VIBE: Video Inference for Human Body Pose and Shape Estimation 阅读随笔
论文地址 Github地址 以下为我的OneNote阅读笔记 xff0c 为图片格式 xff0c 留言 邮件可发原文件
CVPR2020: GhostNet: More Features from Cheap Operations 论文阅读随笔
参考地址 xff1a 论文地址 Github地址 以下为我的阅读OneNote笔记 为图片格式 原文件可留言 私信获取 如有问题 xff0c 可留言讨论
CVPR2020 Oral: PolarMask: Single Shot Instance Segmentation with Polar Representation 论文阅读随笔
论文原文 Github代码 作者本人的解读 以下为我自己的阅读笔记 xff0c 为OneNote图片格式 xff0c 留言或私信可获取原文件 xff0c 欢迎讨论
随机推荐
Pytorch源码学习之一: torchvision.models.alexnet
Pytorch源码学习之一 torchvision models alexnet torch中一行代码导入的alexnet配置如下 xff1a 64 64 11x11 stride 61 4 43 ReLU 43 Maxpooling 3x
CVPR2020: Suppressing Uncertainties for Large-Scale Facial Expression Recognition 阅读随笔
0 Abstract 大规模表情识别 large scale Facial Expression Recognition FER 的主要挑战在于不确定性 uncertainties xff0c 这些不确定性来源于模棱两可的面部表情 ambi
CSS字体加粗总结
CSS 加粗知识与CSS 加粗实例 DIV 43 CSS基础知识 CSS 加粗这里指的是通过DIV CSS控制对象的加粗 使用CSS属性单词 font weight 对象值 xff1a 从100到900 xff0c 最常用font weig
Python argparse用法详情
在神经网络训练中 xff0c argparse的方法可以让改变参数 模型超参 文件位置 GPU等 更加方便 一 argparse使用步骤 Step1 导入argparse模块 span class token keyword import
Python time获取各种格式的时间
一 时间戳格式 span class token keyword import span time start span class token operator 61 span time span class token punctuat
CVPR2020: CenterMask:Real-Time Anchor-Free Instance Segmentation 阅读随笔
Pytorch源码学习之二:torchvision.models.vgg
0 VGG的网络结构 一 torchvision源码 这种通过配置文件一次性搭建相似网络的结构的方法十分值得学习和模仿 这也是相对于AlexNet的实现过程不同之处 我对其做了一丁点修改 xff0c 源码网址可见torchvision mo
ICCV 2019: FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection论文阅读笔记
Pytorch源码学习之三:torchvision.models.resnet
一 网络结构 1 BasicBlock 2 BootleNeck和group convolution 3 Dilated Convolution with a 3 x 3 kernel and dilation rate 2 二 torch
python将多帧图片组合成视频
span class token keyword import span cv2 span class token keyword import span os span class token keyword import span ra
Pytorch源码学习之四:torchvision.models.squeezenet
0 介绍 Squeezenet网址 torchvision model squeeze官方文档 主要思想 xff1a 堆叠Fire模块 xff0c 每个Fire模块 xff0c 分别采用1x1和3x3两个分支 xff0c 最后做拼 xff1
Pytorch源码学习之五:torchvision.models.densenet
0 基本知识 DenseNet论文地址 DenseNet加强了每个Dense Block内部的连接 xff0c 每层输出与之前所有层进行concat连接 xff0c 使用三个Dense Block的网络示意图如下 xff1a 每个Block
Pytorch源码学习之六:torchvision.models.inception_v3
0 参考和简介 torchvision models inception v3源码 实现的论文地址 部分网络结构 xff1a InceptionA InceptionC InceptionE 一 源码 span class token co
设备管理信息系统
设备管理系统 设备管理系统 xff08 Equipment Management System xff09 是将信息化了设备技术信息与现代化管理相结合 xff0c 是实现研究级管理信息化的先导 设备管理软件是设备管理模式与计算机技术结合的产
Pytorch源码学习之七:torchvision.models.googlenet
0 基本知识 torchvision models googlenet源码地址 GoogLeNet论文地址 Inception模块 注意 xff0c 代码中第三个模块采取的3x3卷积而非5x5卷积 xff0c 不知为何 GoogLeNet网
TensorRT学习常用网址汇总(持续更新)
一 官方网址 网址名称简介tensorrt support matrixTensorRT支持的硬件和应用详情 TensorRT中文教程中文教程 xff0c 部分翻译TensorRT官方中文文档官方中文文档 xff0c 注意版本号NVIDIA
JetsonTX2 之刷机 ——Jetpack 4.3
2020年再次使用Nvidia Jetson tx2 xff0c Jetpack已经发行了4 4 xff0c TX2默认的系统也升级到了ubuntu 18 04 xff0c 刷机方式也发生了变化 这里记录我的刷机过程 xff0c 亲测有效
TX2(ubuntu 18.04)更换清华镜像源
注意 xff0c 该版本的TX2有两个特点 xff1a Arm架构和ubuntu18 04 一 备份 sudo cp etc apt sources list etc apt sources list bak 先备份原文件sources l
ubuntu更换镜像源——全面讲解
1 更换镜像源方法 我们都知道 xff0c 以清华源为例 xff0c ubuntu更换镜像分为以下几个步骤 xff1a Step1 备份原来的源 Step2 更换清华源 Step3 更新 例如 TX2 ubuntu 18 04 更换清华镜像
Jetson TX2刷机后查看CUDA和CUDNN版本——以JetPack4.3为例
一 查看CUDA版本 nvcc V 输出为 xff1a 即CUDA版本为10 0 二 查看CUDNN版本 cat usr include cudnn h grep CUDNN MAJOR A 2 输出为 xff1a 即版本为7 6 3
热门标签
ngxcharts
selenide
sapbasis
graphlab
unixar
milestone
axacropdf
matlabpool
docpad
traveltime
ora01461
ssao
synthetica
vserror
dartsass