Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
根据给定分布对数据帧进行采样
如何根据给定的类 标签分布值对 pandas 数据框或 graphlab sframe 进行采样 例如 我想对具有标签 类列的数据框进行采样以选择行 以便平等地获取每个类标签 从而具有相似的频率对于每个类标签对应一个均匀分布的类标签 或者最
python
pandas
graphlab
sframe
如何解决:导入错误:“没有名为‘graphlab’的模块?
和 源激活graphlab 在终端中我可以启动 graphlab 我是这样创建的 conda create n graphlab python 2 7 anaconda 因为将 virtualenv 与 Anaconda 一起使用未经测试且
python
Anaconda
graphlab
下载 Graphlab 依赖项 get_dependencies() 时出现问题
当我尝试下载运行所需的依赖项时遇到问题graphlab I do import graphlab我得到以下信息 ACTION REQUIRED Dependencies libstdc 6 dll and libgcc s seh 1 dl
python
datascience
graphlab
pandas 计算多列
我有一个看起来像这样的数据框 Measure1 Measure2 Measure3 0 1 3 1 3 2 3 0 我想计算列中值的出现次数以产生 Measure Count Percentage 0 2 0 25 1 2 0 25 2 1
python
pandas
graphlab
康达验证错误:|| ClobberError:使用 Python 2.7.x 或 3.7.x 创建新的 conda 环境
使用 Python 2 7 x 或 3 7 x 创建新的 conda 环境时conda create n gl env python 2 7 anaconda 4 0 0我收到以下错误 准备交易 完成 验证交易 失败 CondaVerifi
python
machinelearning
Anaconda
miniconda
graphlab
更新 GraphLab 创建依赖项时出错:AttributeError:“模块”对象没有属性“get_dependency”
导入 graphlab 后 会发生以下情况 ACTION REQUIRED Dependencies libstdc 6 dll and libgcc s seh 1 dll not found 1 Ensure user account
graphlab