我必须处理的数据将每小时数据视为列。我想将其转换为索引。示例如下所示：
year month day 1 2 3 4 5 ... 24
2015 1 1 a b ................... c
2015 1 2 d e ................... f
2015 1 3 g h ................... i
我想让输出文件像这样：
year month day hour value
2015 1 1 1 a
2015 1 1 2 b
. . . . .
2015 1 1 24 c
2015 1 2 1 d
. . . . .
目前使用 python 3.4 和 pandas 模块
Use set_index http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.set_index.html with stack http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.stack.html:
print (df.set_index(['year','month','day'])
.stack()
.reset_index(name='value')
.rename(columns={'level_3':'hour'}))
year month day hour value
0 2015 1 1 1 a
1 2015 1 1 2 b
2 2015 1 1 24 c
3 2015 1 2 1 d
4 2015 1 2 2 e
5 2015 1 2 24 f
6 2015 1 3 1 g
7 2015 1 3 2 h
8 2015 1 3 24 i
另一种解决方案是melt http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.melt.html and sort_values http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.sort_values.html:
print (pd.melt(df, id_vars=['year','month','day'], var_name='hour')
.sort_values(['year', 'month', 'day','hour']))
year month day hour value
0 2015 1 1 1 a
3 2015 1 1 2 b
6 2015 1 1 24 c
1 2015 1 2 1 d
4 2015 1 2 2 e
7 2015 1 2 24 f
2 2015 1 3 1 g
5 2015 1 3 2 h
8 2015 1 3 24 i
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