当我计划高效缓存多个值时，应该如何实现 Guava 缓存？

我有一个带有 Guava 的 Java 类LoadingCache<String, Integer>在该缓存中，我计划存储两件事：活跃员工当天工作的平均时间和他们的效率。我正在缓存这些值，因为每次收到请求时计算成本都会很高。此外，缓存的内容将被刷新（refreshAfterWrite） 每一分钟。

我正在考虑使用CacheLoader然而，对于这种情况，它的 load 方法只为每个键加载一个值。在我的CacheLoader，我本来打算做这样的事情：

private Service service = new Service();

public Integer load(String key) throws Exception {
    if (key.equals("employeeAvg"))
        return calculateEmployeeAvg(service.getAllEmployees());

    if (key.equals("employeeEff"))
        return calculateEmployeeEff(service.getAllEmployees());

    return -1;
}

对我来说，我发现这非常低效，因为为了加载这两个值，我必须调用service.getAllEmployees()两次因为如果我错了请纠正我CacheLoader应该是无国籍的。

这让我想到使用LoadingCache.put(key, value)方法，这样我就可以创建一个调用的实用方法service.getAllEmployees()一次并即时计算值。但是，如果我使用LoadingCache.put()，我不会有refreshAfterWrite功能，因为它依赖于缓存加载器。

我怎样才能使这个更有效率？

您的问题似乎源于使用字符串来表示值类型（Effective Java Item 50）。相反，请考虑定义存储此数据的适当值类型，并使用记忆Supplier https://google.github.io/guava/releases/23.0/api/docs/com/google/common/base/Suppliers.html#memoize-com.google.common.base.Supplier-以避免重新计算它们。

public static class EmployeeStatistics {
  private final int average;
  private final int efficiency;
  // constructor, getters and setters
}

Supplier<EmployeeStatistics> statistics = Suppliers.memoize(
    new Supplier<EmployeeStatistics>() {
  @Override
  public EmployeeStatistics get() {
    List<Employee> employees = new Service().getAllEmployees();
    return new EmployeeStatistics(
        calculateEmployeeAvg(employees),
        calculateEmployeeEff(employees));
  }});

你甚至可以将这些计算方法移到里面EmployeeStatistics并将所有员工传递给构造函数并让它计算适当的数据。

如果您需要配置的缓存行为超过Suppliers.memoize() or Suppliers.memoizeWithExpiration() https://google.github.io/guava/releases/23.0/api/docs/com/google/common/base/Suppliers.html#memoizeWithExpiration-com.google.common.base.Supplier-long-java.util.concurrent.TimeUnit-可以提供，考虑这个类似的模式，它隐藏了您正在使用的事实Cache里面一个Supplier:

Supplier<EmployeeStatistics> statistics = new Supplier<EmployeeStatistics>() {
  private final Object key = new Object();
  private final LoadingCache<Object, EmployeeStatistics> cache =
      CacheBuilder.newBuilder()
        // configure your builder
        .build(
           new CacheLoader<Object, EmployeeStatistics>() {
             public EmployeeStatistics load(Object key) {
               // same behavior as the Supplier above
             }});

  @Override
  public EmployeeStatistics get() {
    return cache.get(key);
  }};