Pandas：如何删除以 nan 作为列名的多个列？

根据标题，这是一个可重现的示例：

raw_data = {'x': ['this', 'that', 'this', 'that', 'this'], 
            np.nan: [np.nan, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan], 
            'y': [np.nan, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan],
            np.nan: [np.nan, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan]}

df = pd.DataFrame(raw_data, columns = ['x', np.nan, 'y', np.nan])
df

   x     NaN  y    NaN
0  this  NaN  NaN  NaN
1  that  NaN  NaN  NaN
2  this  NaN  NaN  NaN
3  that  NaN  NaN  NaN
4  this  NaN  NaN  NaN

目的是仅删除具有以下内容的列nan作为列名称（因此保留列y). dropna()不起作用，因为它的条件nan values in列，不是nan作为列名称。

df.drop(np.nan, axis=1, inplace=True)如果数据中只有一列，则有效nan作为列名，但不包含多个列nan作为列名称，如我的数据中所示。

那么如何删除列名所在的多个列nan?

In [218]: df = df.loc[:, df.columns.notna()]

In [219]: df
Out[219]:
      x   y
0  this NaN
1  that NaN
2  this NaN
3  that NaN
4  this NaN