日前，IDC发布《中国IT统一运维软件产品市场跟踪报告，2022H2》,2022下半年中国APM市场环比增长近10%。博睿数据以市场份额达18.28%蝉联APM应用性能监控市场份额第一。
追求卓越，顺势而为
博睿数据作为中国领先的一体化智能可观测平台，专注于构建以用户为中心的简捷，高效，智能的新型IT运维，提升企业运维效率，助力企业抢占数字经济先机。15年来博睿数据凭借深厚的技术积累、不断打磨产品和服务能力，已经服务超1000家头部客户，在银行、保险、证券、汽车、政企IT运维领域形成了独特优势，并获得众多客户的一致肯定。
博睿数据成功的内因在于对于“客户第一”的长期坚守。“充分调研、深度思考是博睿数据走到今天的重要原因。我们希望看到Bonree ONE帮助更多的企业在业务上产生正向的转变和影响“。博睿数据创始人兼CTO孟曦东表示，“Bonree ONE可以说是中国可观测性最优秀的产品之一。”
"ONE"有引力，聚力前行
2023年4月21日，Bonree ONE 2023 春季正式版全新发布。带来更轻更强更智能的新一代一体化智能可观测平台，是国内首个真正实现智能运维的一体化智能可观测性平台。通过博睿数据领先的大数据采集和智能分析能力，稳定强大的中台能力，具备全球竞争力的产品特性，真正实现IT系统全栈、全链路、全场景的智能可观测，故障根因定位和决策支持，显著提升IT运维的能力和效率，减少故障平均恢复时间MTTR，提高平均故障间隔时间MTBF，提升业务连续性 ，保障敏捷开发，支持智能运营，为企业数字化业务保驾护航。
更轻
实现组件瘦身50%，POC仅需一台虚拟机轻松起跑
● 瘦身解耦更轻小：组件瘦身50%，下架两大高耗能组件，单机节省20G+内存，安装快捷，效率提升30%
● 小身材大能力：实现能力的5倍提升，单台16C 32G服务器稳定支撑100 APM探针数据接入或2万日活用户会话，帮助用户大幅降低资源准备成本。
更强
探针支持3层架构，20W+探针同时接入、数据集成、K8S监控、业务分析、日志分析、操作分析、技术组件等功能全面登场
● 数据集成能力首屈一指：国内首家可观测数据和实体拓扑同步集成能力，盘活存量数据真正实现数据驱动。
● 业务分析功能率先上新：业务事件全量采集，打通业务事件到技术层面的全局归因。
● 日志分析功能行业领先：补齐设备老旧造成的调用链数据缺失，填平数据断点，真正实现对全场景数据的无死角可观测性。
更有20w+超大规模探针跨地域跨复杂环境采集；自动记录用户APP全部动作深度洞察用户体验；支持Prometheus、Elastic、MongoDB等200+技术组件接入；国内首创基于堆栈快照的热点方法以极低的资源损耗（0.1%~1.2%）获得代码性能剖析的深度见解；引入ClickHouse查询性能实现600%增长等众多亮点，数据更准确。
更智能
告警收敛率98%，根因深度分析
● 智能告警告别告警风暴：通过文本相似收敛、时序频繁聚合、实体关联聚合的办法，达成 98%以上的常态化告警收敛率，有效控制告警风暴。
● 自适应AI让根因分析更准确：去年，博睿数据凭借出色的根因分析能力获得了信通院AIOps能力成熟度模型优秀评级。Bonree ONE 2023春季正式版再次升级，基于初因再次下钻洞察异常，带来更细粒度的两阶段排查，提出来自热点方法、操作分析与业务分析的根因洞察。
领先组织选择Bonree ONE
陪伴1000+头部客户深入数智化转型，也让博睿数据沉淀了深厚的最佳实践案，此次发布会现场多位专家现场分享数字化转型中的经验与思考。
当前证券系统、金融系统都是非常复杂的，各类异构数据与来自不同供应商的监控工具，还有来自客户要求高变化大的各类需求，都需要我们对业务有一个更深刻的认识。我们将博睿数据视作业务的体温计，来帮助实现对核心交易系统前中后端的全链路监控。
⸺陶剑锋｜中信建投信息技术部总监
博睿数据帮助我们实现了对故障提前预测能力、故障快速定位能力的提升。数据可观测性的实现、开箱即用AI能力的引入等等，将帮助我们进一步实现运维能力的提升，我们相信，博睿数据的专业能力能够为我们企业的发展保驾护航。
——高凡｜北汽集团运维服务中心主任
新东方以降本增效安全运营为目标，目标搭建一套对整个系统的自主运维平台，借助博睿数据的数据采集能力，与在长期服务过程中沉淀下的各类指标，实现了我们对可观测性能力的初步搭建，帮助我们实现了对关键信息的报警，让对技术不那么了解的领导也可以直观地了解到整个系统的运行情况。
——齐晨｜新东方运维高级经理SRE负责人
持续深化 ALL in ONE 战略，博睿数据完成了对产品研发、组织管理、客户运营的全面升级。Bonree ONE 2023 春季正式版的全新发布，将以行业领先的平台能力，有效支撑企业数字化转型，解放生产力，提高组织核心竞争力，也将带领中国一体化智能可观测性平台建设迈上新台阶。
