dfply：改变字符串列：TypeError

我的 pandas 数据框包含一个“文件”列，它是带有文件路径的字符串。我正在尝试使用 dfply 来改变此列，例如

resultstatsDF.reset_index() >> mutate(dirfile = os.path.join(os.path.basename(os.path.dirname(X.file)),os.path.basename(X.file)))

但我得到了错误

TypeError: __index__ returned non-int (type Call)

我做错了什么？我怎样做才正确？

由于我的问题得到了赞成，我想，有些人仍然对此感兴趣。到目前为止，我已经对 Python 有了相当多的了解，让我来回答一下，也许这会对其他用户有所帮助。

首先我们导入需要的包

import pandas as pd
from dfply import *
from os.path import basename, dirname, join

并制作所需的 pandas DataFrame

resultstatsDF = pd.DataFrame({'file': ['/home/user/this/file1.png', '/home/user/that/file2.png']})

which is

                        file
0  /home/user/this/file1.png
1  /home/user/that/file2.png

我们看到仍然出现错误（尽管由于 dfply 的不断开发而发生了变化）：

resultstatsDF.reset_index() >> \
mutate(dirfile = join(basename(dirname(X.file)), basename(X.file)))

类型错误：index返回非 int （意图类型）

原因是，因为 mutate 适用于系列，但我们需要一个适用于元素的函数。这里我们可以使用这个函数pandas.Series.apply https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.apply.html的 pandas，适用于系列。 但是，我们还需要一个自定义函数，可以将其应用于该系列的每个元素file。 所有的东西放在一起我们最终得到了代码

def extract_last_dir_plus_filename(series_element):
    return join(basename(dirname(series_element)), basename(series_element))

resultstatsDF.reset_index() >> \
mutate(dirfile = X.file.apply(extract_last_dir_plus_filename))

哪个输出

   index                       file         dirfile
0      0  /home/user/this/file1.png  this/file1.png
1      1  /home/user/that/file2.png  that/file2.png

在没有 dfply 的情况下执行此操作mutate，我们也可以写成

resultstatsDF['dirfile'] = resultstatsDF.file.apply(extract_last_dir_plus_filename)